Pesquisadores da Universidade de Hull, no Reino Unido, descobriram um truque inesperado que pode nos ajudar a identificar deepfakes. Conforme apresentado na Reunião Nacional de Astronomia da Royal Astronomical Society, uma técnica usada na astronomia consegue detectar imagens falsas geradas por inteligência artificial.
Entenda:
O segredo por trás do método é simples: basta analisar o reflexo dos olhos do indivíduo na foto ou vídeo. Se os reflexos forem iguais nos dois olhos, é bem provável que a imagem seja verdadeira. Caso contrário, podem ser deepfakes – já que, no caso de imagens geradas artificialmente, os reflexos em cada olho não costumam ser consistentes.
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Liderada por Adejumoke Owolabi, a equipe analisou os reflexos de luz nos olhos de indivíduos em imagens reais e geradas por IA. Depois, com métodos de quantificação usados por astrônomos, os pesquisadores compararam a consistência entre os reflexos em cada globo ocular.
“Detectamos os reflexos de forma automatizada e executamos suas características morfológicas por meio dos índices CAS [concentração, assimetria, suavidade] e Gini [que mede a distribuição de luz entre os pixels de imagens de galáxias] para comparar a similaridade entre os globos oculares esquerdo e direito. As descobertas mostram que os deepfakes apresentam algumas diferenças entre os dois”, diz Kevin Pimbblet, professor de astrofísica de Hull, em comunicado.
Pimbblet ainda destaca: “é importante observar que isso não é uma solução mágica para detectar imagens falsas. Ele explica que o método está sujeito a falsos positivos e falsos negativos, e pode deixar passar alguns detalhes. “Mas esse método nos fornece uma base, um plano de ataque na corrida armamentista para detectar deepfakes.”
Esta post foi modificado pela última vez em 19 de julho de 2024 17:08