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IA falha na moderação de discurso de ódio online, mostra estudo

Pesquisadores analisaram sete sistemas e descobriram decisões inconsistentes, especialmente para grupos menos protegidos
Por Leandro Costa Criscuolo, editado por Layse Ventura 12/09/2025 05h40
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Imagem: tadamichi/Shutterstock
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Com o aumento do discurso de ódio online – que pode intensificar a polarização política e afetar a saúde mental –, empresas de inteligência artificial lançaram grandes modelos de linguagem para filtrar automaticamente conteúdo prejudicial.

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Uma nova análise, publicada no ACL Antology, revela que esses sistemas são altamente inconsistentes.

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Sistemas de IA tratam conteúdos idênticos de maneira diferente e podem exagerar ou subestimar a moderação dependendo do contexto – Imagem: Anggalih Prasetya/Shutterstock

Testes usaram as principais IAs do mercado

Pesquisadores da Escola de Comunicação Annenberg realizaram a primeira avaliação comparativa em larga escala de sete modelos de IA usados para moderação de conteúdo, incluindo sistemas da OpenAI, Mistral, Claude 3.5 Sonnet, DeepSeek V3 e Google Perspective.

Eles testaram 1,3 milhão de frases sintéticas abordando 125 grupos sociais, variando entre termos neutros, positivos e insultos.

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Estudo que testou IAs percebeu ausência de padrão confiável na moderação de discurso de ódio (Imagem: WANAN YOSSINGKUM/iStock)

Principais achados

  • Decisões divergentes sobre o mesmo conteúdo: sistemas diferentes classificaram conteúdos idênticos de maneiras opostas – alguns os sinalizando como prejudiciais e outros como aceitáveis –, o que pode gerar percepção de viés e minar a confiança do público.
  • Variação interna e sensibilidade a grupos específicos: alguns modelos são mais previsíveis, enquanto outros produzem resultados inconsistentes. As diferenças foram mais acentuadas para grupos baseados em escolaridade, interesses pessoais e classe econômica, indicando que certas comunidades podem ficar mais vulneráveis online.
  • Tratamento desigual de frases neutras e positivas: modelos especializados, como Claude 3.5 Sonnet e Mistral, consideram insultos prejudiciais independentemente do contexto, enquanto outros avaliam a intenção, demonstrando falta de meio-termo na classificação.

Os pesquisadores alertam que essas inconsistências destacam os desafios de equilibrar precisão e moderação excessiva, mostrando que os sistemas de IA ainda têm limitações significativas na regulação do discurso de ódio.

Ilustração sobre interação entre usuários e interfaces com inteligência artificial
Inconsistência de IA deixa comunidades vulneráveis a discurso de ódio (Imagem: LariBat/Shutterstock)
Leandro Costa Criscuolo
Colaboração para o Olhar Digital

Leandro Criscuolo é jornalista formado pela Faculdade Cásper Líbero. Já atuou como copywriter, analista de marketing digital e gestor de redes sociais. Atualmente, escreve para o Olhar Digital.

Layse Ventura
Editor(a) SEO
Layse Ventura no LinkedIn

Layse Ventura é jornalista (Uerj), mestre em Engenharia e Gestão do Conhecimento (Ufsc) e pós-graduada em BI (Conquer). Acumula quase 20 anos de experiência como repórter, copywriter e SEO.

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