{"id":35409,"date":"2026-10-28T22:07:00","date_gmt":"2026-10-29T01:07:00","guid":{"rendered":"https:\/\/olhardigital.com.br\/curiosidades\/?p=35409"},"modified":"2026-10-28T22:07:00","modified_gmt":"2026-10-29T01:07:00","slug":"em-apenas-seis-meses-pesquisadores-encontraram-303-figuras-antigas-em-nazca-com-ajuda-de-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/olhardigital.com.br\/curiosidades\/2026\/10\/28\/em-apenas-seis-meses-pesquisadores-encontraram-303-figuras-antigas-em-nazca-com-ajuda-de-ia\/","title":{"rendered":"Em apenas seis meses, pesquisadores encontraram 303 figuras antigas em Nazca com ajuda de IA, quase dobrando o conjunto conhecido de geoglifos figurativos"},"content":{"rendered":"\n

Durante d\u00e9cadas, pesquisadores identificaram centenas de desenhos antigos no deserto de Nazca<\/strong>, no Peru<\/strong>. Ent\u00e3o, uma an\u00e1lise com intelig\u00eancia artificial<\/strong> mudou o ritmo das buscas: seis meses de trabalho de campo revelaram 303 novas figuras. O resultado n\u00e3o dependeu apenas de computadores, e a posi\u00e7\u00e3o dos desenhos trouxe pistas sobre como diferentes grupos usavam aquela paisagem.<\/p>\n\n\n\n

Como a IA ajudou a encontrar 303 figuras no deserto de Nazca?<\/h2>\n\n\n\n
<\/div>\ud83c\udfdb\ufe0f De 100 a.C. a 500 d.C.:<\/strong> Per\u00edodo geralmente associado \u00e0 cria\u00e7\u00e3o dos geoglifos de Nazca.<\/span><\/div>
<\/div>\ud83c\udf3f 2022 a 2023:<\/strong> Seis meses de campo confirmam 303 figuras novas.<\/span><\/div>
<\/div>\ud83d\ude80 2024:<\/strong> Estudo divulga o resultado da pesquisa apoiada por IA.<\/span><\/div><\/div>\n\n\n\n

A intelig\u00eancia artificial (IA)<\/strong> ajudou arque\u00f3logos a priorizar trechos do deserto peruano, onde fotografias a\u00e9reas<\/strong> mostravam sinais pouco evidentes de figuras antigas parcialmente apagadas. Entre setembro de 2022<\/strong> e fevereiro de 2023<\/strong>, a equipe confirmou 303 geoglifos figurativos<\/strong> em seis meses de visitas ao terreno e registros detalhados. Com isso, o cat\u00e1logo de Nazca<\/strong> passou de 430 para 733 desenhos<\/strong> desse tipo, conforme o estudo cient\u00edfico divulgado em 2024<\/strong> ap\u00f3s a investiga\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Pesquisadores da Universidade de Yamagata<\/strong>, do Jap\u00e3o, trabalharam com especialistas da IBM Research<\/strong> para localizar prov\u00e1veis formas entre marcas naturais do solo da regi\u00e3o. Segundo o comunicado oficial da Universidade de Yamagata<\/strong><\/a>, a ferramenta apontou 1.309 candidatos, orientando investiga\u00e7\u00f5es que exigiriam muito mais trabalho manual de reconhecimento. Assim, a tecnologia reduziu o universo de busca, mas arque\u00f3logos ainda precisaram conferir pessoalmente as indica\u00e7\u00f5es antes de reconhecer cada desenho como vest\u00edgio arqueol\u00f3gico.<\/p>\n\n\n\n

Por que tantos geoglifos de Nazca passaram despercebidos?<\/h2>\n\n\n\n
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Marcas discretas no solo \u00e1rido – Imagem criada por intelig\u00eancia artificial (Google Flow \/ Olhar Digital)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Os novos desenhos pertencem principalmente ao grupo de geoglifos em relevo<\/strong>, menores e mais dif\u00edceis de distinguir das irregularidades naturais do deserto peruano. Diferentemente das figuras gigantes<\/strong> tra\u00e7adas por linhas, muitas dessas imagens t\u00eam dimens\u00f5es pr\u00f3ximas de dez metros e apresentam contornos desgastados pelo tempo e pela exposi\u00e7\u00e3o. Por isso, mesmo fotografias detalhadas exigem aten\u00e7\u00e3o especializada, enquanto a an\u00e1lise automatizada consegue sinalizar regi\u00f5es que merecem uma vistoria arqueol\u00f3gica rigorosa feita em campo.<\/p>\n\n\n\n

O Centro Aeroespacial Alem\u00e3o (DLR)<\/strong> informa que os pesquisadores examinaram imagens de mais de 600 quil\u00f4metros quadrados, com resolu\u00e7\u00e3o de dez cent\u00edmetros<\/strong> por imagem. O modelo identificou poss\u00edveis geoglifos, por\u00e9m n\u00e3o reconheceu sozinho todas as 303 figuras: sugeriu individualmente 178, enquanto outras 66 surgiram em conjuntos associados. As outras 59 apareceram sem indica\u00e7\u00e3o direta da IA, segundo o estudo publicado na revista Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS)<\/strong><\/a>.<\/p>\n\n\n\n

O que as figuras de Nazca revelam sobre seus antigos habitantes?<\/h2>\n\n\n\n

Os geoglifos menores de Nazca mostram principalmente pessoas, cabe\u00e7as humanas e animais domesticados<\/strong>, compondo um repert\u00f3rio diferente daquele visto nas grandes linhas mais conhecidas. Segundo os pesquisadores, cerca de 81,6% das figuras em relevo representam seres humanos ou elementos associados \u00e0 atividade humana, incluindo diferentes camel\u00eddeos domesticados da regi\u00e3o. Por sua vez, muitas est\u00e3o pr\u00f3ximas de antigos caminhos sinuosos<\/strong>, onde viajantes e pequenos grupos poderiam observar desenhos sem alcan\u00e7ar pontos elevados para enxerg\u00e1-los.<\/p>\n\n\n\n

J\u00e1 as grandes figuras lineares<\/strong> representam sobretudo animais selvagens, e sua distribui\u00e7\u00e3o acompanha redes de linhas e formas trapezoidais na extensa regi\u00e3o de Nazca. Essa diferen\u00e7a levou a equipe a propor fun\u00e7\u00f5es distintas: imagens menores poderiam transmitir mensagens aos caminhantes, enquanto desenhos maiores integrariam cerim\u00f4nias coletivas<\/strong> de outra escala. Entretanto, essa interpreta\u00e7\u00e3o resulta de padr\u00f5es de localiza\u00e7\u00e3o e motivos representados, n\u00e3o de testemunhos diretos conservados sobre o significado original de cada figura.<\/p>\n\n\n\n

Como a tecnologia pode ajudar a proteger as linhas de Nazca?<\/h2>\n\n\n\n
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Modelo ilustrativo para estudar enxurradas – Imagem criada por intelig\u00eancia artificial (Google Flow \/ Olhar Digital)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

A mesma pesquisa tecnol\u00f3gica que acelerou as descobertas tamb\u00e9m ajuda a estudar amea\u00e7as naturais \u00e0s figuras de Nazca, especialmente a eros\u00e3o<\/strong> provocada por enxurradas repentinas. Embora o deserto pare\u00e7a est\u00e1vel, chuvas intensas<\/strong> nos Andes podem conduzir grandes volumes de \u00e1gua pela plan\u00edcie e modificar superf\u00edcies arqueol\u00f3gicas muito fr\u00e1geis e expostas. Por isso, especialistas usaram detec\u00e7\u00e3o e medi\u00e7\u00e3o de dist\u00e2ncias por luz (LiDAR)<\/strong> para mapear alturas do terreno e prever trajet\u00f3rias de enxurradas.<\/p>\n\n\n\n
Amea\u00e7a<\/th>Risco identificado<\/th><\/tr><\/thead>
Chuvas intensas<\/td>Enxurradas podem desgastar desenhos fr\u00e1geis no solo.<\/td><\/tr>
Rodovias<\/td>Estruturas podem alterar caminhos da \u00e1gua sobre o terreno.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table>\n\n\n\n

Segundo a explica\u00e7\u00e3o t\u00e9cnica do DLR<\/strong><\/a>, dados de LiDAR alimentaram modelos de escoamento<\/strong> destinados a avaliar poss\u00edveis danos aos desenhos hist\u00f3ricos durante enchentes. Um exemplo envolve o geoglifo conhecido como Lagarto<\/strong>, parcialmente afetado por uma rodovia, cuja posi\u00e7\u00e3o pode favorecer a passagem de enxurradas em per\u00edodos chuvosos. Os c\u00e1lculos ajudam a examinar medidas concretas de prote\u00e7\u00e3o, mas constituem simula\u00e7\u00f5es, n\u00e3o provas de que interven\u00e7\u00f5es j\u00e1 resolveram o problema no terreno.<\/p>\n\n\n\n

O deserto ainda guarda hist\u00f3rias por interpretar<\/h2>\n\n\n\n

O levantamento ampliou o conhecimento sobre os desenhos e demonstrou como a pesquisa de campo pode aproveitar ferramentas digitais sem abandonar a verifica\u00e7\u00e3o humana. Por\u00e9m, reconhecer uma figura n\u00e3o significa compreender integralmente sua idade, autoria ou fun\u00e7\u00e3o, perguntas que continuam abertas \u00e0 investiga\u00e7\u00e3o arqueol\u00f3gica<\/strong>. Ao observar imagens de Nazca, experimente prestar aten\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m aos caminhos ao redor, pois a paisagem pode revelar mais que os contornos.<\/p>\n\n\n\n

Leia mais:<\/strong><\/p>\n\n\n\n