Algoritmo promissor quer acabar com acidentes de veículos autônomos

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Uma das maiores expectativas para o futuro da mobilidade urbana é a de que, com a tão esperada chegada dos carros autônomos às ruas e estradas, o número de acidentes em todo o mundo seja reduzido drasticamente; a meta é zero – será? O fim da morte no trânsito? Entre diversas tecnologias embarcadas nos veículos autônomos, a maioria está voltada à segurança do motorista e dos outros ao seu redor.

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Agora, pesquisadores da Universidade de Northwestern deram mais um avanço nessa direção. Eles criaram um algoritmo para os carros que dispensam motoristas com uma promessa esperançosa: “garantia sem colisão”.

Segundo os estudiosos, o novo algoritmo foi treinado em um conjunto de 100 robôs. E se a proposta era evitar batidas e engarrafamentos, a tecnologia se saiu muito bem. Em menos de um minuto, as pequenas máquinas se organizaram de forma autônoma e criando as letras “NU” – as iniciais da universidade. Segundo a equipe, a invenção é “o primeiro algoritmo descentralizado com uma garantia livre de colisão”.

Confira o feito dos pequenos robôs no vídeo abaixo:

Funciona assim: o algoritmo de inteligência artificial divide o terreno abaixo (dos robôs, neste caso) em uma grade. A partir daí, os robôs guardam sua posição usando uma tecnologia que lembra o GPS e, assim, se locomovem usando sensores para avaliar o espaço e evitar sequer encostar em outra máquina.

“Os robôs se recusam a se mudar para um local até que o lugar esteja livre e até que saibam que nenhum outro robô está se movendo para o mesmo local”, explicou o líder do estudo Michael Rubenstein, da Northwestern Engineering. “Eles são cuidadosos e reservam um espaço antes do tempo.”

E, se funcionou com os pequenos robôs, Rubenstein acredita que o algoritmo também é capaz de reduzir o tráfego e as colisões de veículos autônomos. “Ao entender como controlar nossos robôs para formar formas, podemos entender como controlar frotas de veículos autônomos à medida que interagem uns com os outros”.

Fonte: TNW