Covid-19: Estudo descobre que diferentes comorbidades têm impactos diferentes em resultados da doença

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Um novo artigo na Biology Methods & Protocols, publicado pela Oxford University Press, indica que algumas condições pré-existentes – incluindo doenças neurológicas degenerativas, demência e deficiências graves – importam muito mais do que se pensava ao avaliar quem está em risco de morte devido a Covid-19.

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A Covid-19 mudou vidas drasticamente. Ela pode ter maior probabilidade de resultar em pacientes que precisam de ventilação mecânica ou internados em terapia intensiva.

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Condições pré-existentes ou comorbidades aumentam a probabilidade de doenças graves ou morte por Covid-19. Mas avaliar o risco de várias condições para a gravidade da doença tem sido um desafio.

Pesquisadores propuseram vários modelos matemáticos para prever a morte por Covid-19 com base em comorbidades. Os centros médicos usam esses modelos, pois ajudam no gerenciamento de pacientes e na alocação de recursos.

Muitas doenças aumentam a taxa de mortalidade porque enfraquecem o sistema imunológico, tornam o paciente mais propenso a desenvolver infecções e causam disfunção de órgãos-alvo.

Um método para avaliar o risco de várias condições é agrupá-las em categorias amplas (como “malignidade”) e prever resultados para cada categoria.

Outro método é pesar diferentes condições pré-existentes de forma diferente e usar a soma para prever os resultados. Os pesquisadores acreditam que essas abordagens têm falhas substanciais.

O impacto real de uma condição pré-existente específica geralmente não é bem conhecido, doenças amplamente semelhantes são frequentemente agrupadas em modelos de previsão, mesmo que os resultados da Covid-19 possam ser muito diferentes e as doenças raras não estejam bem representadas.

Os pesquisadores entendem que uma abordagem melhor é fazer levantamento sistemático de todas as condições pré-existentes, determinar quais têm impacto nos resultados e, em seguida, usar isso para gerar probabilidade prevista de morte que representa o risco agregado devido à comorbidade.

Usando todos os códigos de diagnóstico empregados pelo Departamento de Assuntos de Veteranos dos EUA, os pesquisadores desenvolveram novo modelo de previsão para estimar a probabilidade de morte por Covid-19.

Este é o maior estudo até o momento seguindo pacientes com Covid-19 para prever a mortalidade.

Os pesquisadores usam diagnósticos desde a primeira vez que um paciente procurou atendimento até 14 dias antes de um teste positivo para Covid-19 e, em seguida, compararam com os resultados para os 347.220 pacientes com Covid tratados em instalações de Assuntos de Veteranos em setembro de 2021.

Eles descobriram que seu novo modelo, que eles chamam de PDeathDx, superou outros modelos convencionais de previsão.

Além disso, os cientistas descobriram que certas condições subjacentes são muito mais propensas a resultar em morte.

Estes incluem doenças neurológicas degenerativas, demência e deficiências graves.

Como os médicos não associam essas condições pré-existentes a lesões respiratórias ou imunidade enfraquecida, as avaliações convencionais de risco não conseguem capturar o sério risco de Covid-19 para pacientes com essas condições.

Via Medical Xpress

Imagem destacada: SUPERMAO/Shutterstock

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