Enquanto boa parte da Meta trabalha no desejo do metaverso de Mark Zuckerberg, o chefe de inteligência artificial da empresa está silenciosamente construindo “roteiro” para uma IA “autônoma”.
Famoso cientista da computação, Yann LeCun publicou artigo recentemente, no qual descreve que descreve a falta de “senso comum” no esforço atual de IA e estabelece caminho para futuras iterações que “aprenderão tão eficientemente quanto humanos e animais” à medida que se tornam cada vez mais autônomos.
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O senso comum, conforme descrito por LeCun, é coleção de “modelos do mundo” que permitem que humanos e animais prevejam se os eventos são prováveis ou improváveis, plausíveis ou implausíveis e possíveis ou impossíveis.
“Um sistema de direção autônoma para carros pode exigir milhares de tentativas de aprendizado de reforço para entender que dirigir rápido demais em uma curva resultará em algo ruim e aprender a desacelerar para evitar derrapagens”, escreveu o pesquisador.
“Por outro lado, os humanos podem usar seu conhecimento íntimo da física intuitiva para prever esses resultados e evitar em grande parte cursos de ação fatais ao aprender nova habilidade.”
Para preencher a lacuna entre as muitas iterações de tentativa e erro necessárias para treinar redes neurais e a natureza “intuitiva” do conhecimento orgânico, LeCun propõe a reorganização da metodologia de treinamento de algoritmos para aprender com mais eficiência e, assim, desenvolver composição do senso comum que os humanos consideram garantido.
Embora não pareça tão atraente, algo semelhante à intuição provavelmente será necessário para mover a IA de seu estado atual – e reconhecidamente impressionante, embora em domínios mais estreitos – para algo mais próximo da inteligência humana.
“É problema prático, porque realmente queremos máquinas com bom senso”, disse LeCun durante palestra no final de setembro em Berkeley, nos EUA. “Queremos carros autônomos, robôs domésticos, assistentes virtuais inteligentes.”
Por ser cientista, a arquitetura de treinamento de algoritmos de próxima geração do chefe de IA da Meta envolve várias partes móveis, como sistema que replica a memória de curto prazo, outro que ensina autocrítica às redes neurais e o estabelecimento de módulo “configurador”, que sintetiza todas as entradas em informações úteis.
Juntos, esses componentes destinam-se a ajudar a IA a replicar os processos da mente humana – perspectiva tão fascinante quanto aterrorizante.
O fato de o principal pesquisador de IA da Meta estar circulando silenciosamente um artigo sobre como transformar a IA em “pensadores” autônomos é em si uma história extremamente intrigante e, dado o que ele espera alcançar, pode até ser grande benefício para o gigante da tecnologia.
Via Futurism
Imagem destacada: metamorworks/Shutterstock
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