Inteligências artificiais são um dos temas mais debatidos da atualidade e vêm sendo cada vez mais impressionante o poder que certas plataformas possuem e o que conseguem fazer, já sendo uma tecnologia extremamente popular. Entre elas, as vozes de inteligências artificiais geram fascínio, mas também uma dúvida: como essas vozes são geradas, clonadas e até mesmo imitam de fato tons e expressões humanas?
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As vozes de inteligências artificiais são fruto de avançadas Redes Neurais criadas através da metodologia de aprendizado profundo, permitindo a criação artificial de vozes que capturam os padrões básicos da fala humana. O processo envolve a análise de vastas quantidades de dados, incluindo incontáveis horas de áudios de falas humanas, para identificar as características vocais que definem como as pessoas falam. Através de treinamento detalhado e análise aprofundada, as Redes Neurais se desenvolveram a ponto de reproduzir as sutilezas e entonações da fala com notável precisão.
O funcionamento é simples: ao inserir um texto a ser falado, a IA o processa e o combina com um banco de dados previamente mencionado, contendo comportamentos de fala, para gerar o áudio de saída correspondente.
À medida que mais dados são fornecidos à IA, o algoritmo se aprimora e se torna mais habilidoso na reprodução realista da fala. Por isso se torna tão comum e aparentemente simples, literalmente clonar vozes de cantores e atores famosos, uma vez que já existe incontáveis horas de conteúdo de voz dessas pessoas, devido a sua exposição.
Ainda que exista um banco de dados complexo criado, a sutileza das entonações de voz humana em determinados momentos ainda não é replicado de forma 100% natural pelas vozes de inteligência artificial.
As vozes em português
Uma vez que essas vozes de inteligência artificial são geradas por banco de dados, é natural que o acervo disponível em inglês seja consideravelmente vasto, tendo em mente a quantidade de conteúdo que existe no idioma. Em contrapartida, línguas menos faladas no mundo tendem a possuir menos investimento de pesquisa e menos recursos a serem explorados, como o português.
Porém, pesquisadores do renomado Centro de Inteligência Artificial da USP (C4AI) alcançaram uma conquista significativa. Introduzindo o CORAA (Corpus of Annotated Áudios) ASR, o primeiro banco de áudios em português brasileiro voltado para o reconhecimento e síntese automáticos de falas espontâneas, como entrevistas, conversas e declarações informais.
A criação do banco, resultado da colaboração entre várias universidades. Embora os pesquisadores envolvidos sejam todos brasileiros, a base da pesquisa foi embasada em modelos internacionais de inteligência artificial.
A pesquisa em desenvolvimento ocorreu no Centro de Inteligência Artificial da USP, em São Carlos, onde mais de 60 bolsistas participaram ativamente do projeto, catalogando e analisando vozes. Essas vozes já existiam em bases de estudos linguísticos prévios e foram adaptadas para serem utilizadas em tarefas computacionais, como o reconhecimento de fala.
O acervo de áudios abrangeu diversas fontes, incluindo o Museu da Pessoa, além de outras bases de áudios de centros de estudos localizados em diferentes estados do Brasil. No entanto, ressalta-se que, atualmente, o material é utilizado exclusivamente para fins acadêmicos, mas existe a possibilidade de disponibilização futura por empresas do mercado de trabalho que adotam software livre, isto é, aqueles que não visam fins comerciais.
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