Bots já são melhores que humanos em resolver CAPTCHAs

Tudo sobre Inteligência Artificial

O combate aos perigos escondidos na web pode ser uma tarefa impossível de quantificar em termos de tempo gasto e custos financeiros e emocionais, porém uma certeza prevalece: tanto os usuários quanto os operadores de websites estão cada vez mais frustrados com os obstáculos que enfrentam diariamente.

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Uma das principais fontes de aborrecimento para os usuários são os chamados CAPTCHAs.

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O que são CAPTCHAs?

Desenvolvido há 20 anos para impedir que hackers roubassem conteúdo, inserissem postagens maliciosas, realizassem transações fraudulentas ou prejudicassem o tráfego dos sites, o acrônimo que representa essa linha de defesa onipresente explica claramente sua missão: Teste de Turing Público Completamente Automatizado para Diferenciar Computadores de Humanos.

Os CAPTCHAs são desafios criados para serem resolvidos por pessoas reais e não por programas de computador automáticos.
Eles foram inventados para proteger websites contra ações maliciosas de bots, como spam e fraudes.
Inspirados pelo teste de Turing, que avalia se um computador pode se passar por humano, os CAPTCHAs são desafios que humanos podem resolver facilmente, mas que são difíceis para os bots.
Os CAPTCHAs podem assumir diferentes formas, como identificar letras distorcidas, selecionar imagens específicas ou resolver quebra-cabeças.
Ao exigir interação humana, os CAPTCHAs evitam que bots realizem ações prejudiciais, como criação automática de contas falsas ou envio em massa de mensagens.
Alguns CAPTCHAs podem ser frustrantes para os usuários, sendo difíceis de ler ou resolver.

Mas isso funciona?

Embora seja um objetivo louvável, existem alguns problemas. Além de demorados e irritantes, os CAPTCHAs não são infalíveis. Será que um espelho ampliado é considerado um ônibus se estiver conectado a um ônibus? Uma foto cortada da base de um semáforo ainda é um semáforo? Uma passarela elevada é uma ponte?

E agora há uma quarta razão para ficarmos exasperados com o incômodo dos CAPTCHAs. Parece que os bots são melhores em resolvê-los do que os humanos.

Isso é o que afirmam pesquisadores da Universidade da Califórnia, Irvine, que testaram 1.400 indivíduos em vários tipos de CAPTCHAs. O estudo foi publicado no servidor de pré-impressões arXiv. Eles descobriram que bots não apenas são melhores em resolver diversas formas de CAPTCHAs, como reconhecimento de imagens, quebra-cabeças deslizantes e texto distorcido, mas também são mais rápidos.

Bots superam humanos ao resolver CAPTCHAs

Os CAPTCHAs evoluíram em termos de sofisticação e diversidade, tornando-se cada vez mais difíceis de serem resolvidos tanto por bots [máquinas] quanto por humanos.
Andrew Searles, autor de um artigo intitulado “Um Estudo Empírico e Avaliação de CAPTCHAs Modernos”

“Mas os avanços em visão computacional e aprendizado de máquina aumentaram drasticamente a capacidade dos bots de reconhecer texto distorcido [com mais de] 99% de precisão… e os bots frequentemente terceirizam a resolução para fazendas de CAPTCHAs — operações semelhantes a oficinas onde humanos são pagos para resolver CAPTCHAs”, disse ele.

Em seu estudo, os pesquisadores descobriram que bots acertaram os CAPTCHAs de texto distorcido corretamente quase 100% do tempo. Humanos alcançaram entre 50% e 84% de precisão. E os humanos levaram até 15 segundos para resolver os desafios; os bots resolveram os problemas em menos de um segundo.

“Sabemos com certeza que [os testes] não são muito amados”, disse Gene Tsudik, outro autor do artigo. “Não precisávamos de um estudo para chegar a essa conclusão. Mas as pessoas não sabem se esse esforço, esse esforço global colossal investido para resolver CAPTCHAs todos os dias, todos os anos, todos os meses, realmente vale a pena.”

Os bots se destacaram em outras variedades de CAPTCHAs, enfrentando mais dificuldades nos testes baseados em imagens, nos quais tiveram um desempenho ligeiramente melhor do que os humanos em termos de precisão e velocidade.

“Não há uma maneira fácil de usar esses pequenos desafios de imagens ou algo do tipo para distinguir entre um humano e um bot”, disse Searles. Em vez disso, ele recomendou aproveitar os avanços da inteligência artificial para desenvolver “algoritmos inteligentes” que possam distinguir melhor a atividade dos bots da entrada humana.

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