Guerra dos chips: tensões EUA-China afetam startups de IA

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Em meio às crescentes tensões comerciais entre Estados Unidos e China, o banimento das exportações de processadores gráficos de alta performance da Nvidia para a China tem gerado impactos significativos, especialmente para as startups de inteligência artificial (IA) no país asiático. Enquanto os gigantes tecnológicos chineses buscam se antecipar à escassez, startups menores enfrentam desafios financeiros e a perspectiva de consolidação no setor.

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Antes mesmo do embargo das exportações, empresas como Baidu, que está desenvolvendo alternativas chinesas para a OpenAI, já estavam estocando esses chips em previsão de uma escalada na guerra tecnológica entre as duas potências.

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Em uma recente teleconferência de resultados (via TechCrunch), o CEO da Baidu, Robin Li, revelou que a empresa assegurou uma reserva suficiente de chips de inteligência artificial para manter o treinamento de seu equivalente ao ChatGPT, o Ernie Bot, pelos “próximos um ou dois anos”.

ernie baidu startups — Imagem: Ascannio / Shutterstock.com

“Além disso, a inferência requer chips menos poderosos, e acreditamos que nossas reservas, juntamente com outras alternativas, serão suficientes para suportar muitos aplicativos nativos de IA para os usuários finais”, afirmou Li. No entanto, ele reconheceu que as dificuldades em adquirir os chips mais avançados inevitavelmente impactam o ritmo do desenvolvimento de IA na China, destacando a busca ativa por alternativas.

Outras grandes empresas de tecnologia chinesas, como ByteDance, Tencent e Alibaba, também estão adotando medidas proativas em resposta aos controles de exportação dos EUA. Juntas, elas encomendaram cerca de 100.000 unidades do processador A800 da Nvidia, um investimento que chega a US$ 4 bilhões, conforme relatado pelo Financial Times em agosto. Além disso, elas adquiriram GPUs no valor de US$ 1 bilhão, com entrega programada para 2024.

Com suas reservas de GPUs, a Baidu lançou recentemente o Ernie Bot 4, que, segundo Li, “não é inferior em nenhum aspecto ao GPT-4”. No entanto, a avaliação precisa de LLMs permanece desafiadora devido à complexidade desses modelos de IA. Muitas empresas chinesas de IA têm recorrido ao impulsionamento de classificações, cumprindo diligentemente os critérios dos gráficos de LLMs. Contudo, a eficácia desses modelos em aplicações da vida real ainda está aguardando julgamento.

Impacto em startups

Esses investimentos vultosos podem desencorajar muitas startups de entrar na corrida pela liderança em modelos de linguagem natural (LLMs).
Exceções existem, como a 01.AI, fundada em março por Kai-Fu Lee, que obteve um número substancial de chips de inferência de alto desempenho por meio de empréstimos e quitou suas dívidas após levantar capital, avaliando a empresa em US$ 1 bilhão.
Para os players menores no campo da IA, que não possuem o fluxo de caixa para acumular esses chips, restará recorrer a processadores menos potentes que não estão sob controle de exportação dos EUA.
Alternativamente, eles podem aguardar oportunidades potenciais de aquisição.
Li prevê que, com a confluência de fatores, incluindo a escassez de chips avançados, a alta demanda por dados e talentos em IA, além dos enormes investimentos iniciais, a indústria logo entrará em uma “fase de consolidação”.