O Google anunciou o MedLM, um conjunto de modelos de inteligência artificial (IA) para a área da saúde. Seus principais objetivos são auxiliar médicos e pesquisadores em estudos complexos e agilizar interações médico-paciente, segundo a empresa. E uma reportagem da CNBC apurou como a tecnologia tem sido usada “na vida real”.
Para quem tem pressa:
- Lançamento do MedLM pelo Google: O Google anunciou o MedLM, uma série de modelos de inteligência artificial (IA) para a saúde, visando auxiliar médicos e pesquisadores em estudos complexos e melhorar as interações médico-paciente;
- Mudança no Uso da Tecnologia: Desde o anúncio do Med-PaLM 2 em março, houve uma mudança no uso da tecnologia, focando em problemas administrativos e logísticos no setor de saúde, como relatado por Greg Corrado, chefe da divisão de IA para saúde do Google;
- Aplicações Práticas do MedLM: Empresas como a HCA Healthcare estão testando a tecnologia para documentação automática de interações médicas, com a expectativa de que a IA possa gerar mais da metade de uma nota médica sem assistência humana, economizando tempo dos médicos;
- Desafios e Limitações: Apesar do potencial, o MedLM enfrenta desafios como a possibilidade de gerar informações incorretas e limitações técnicas. Por isso, a implementação da tecnologia está sendo feita com cautela;
- Integração com o Modelo Gemini: O Google também anunciou a integração do MedLM com o Gemini, seu modelo de IA mais avançado. O MedLM inclui modelos de IA de grande e médio porte, cada um adequado para diferentes tarefas médicas, e está disponível para clientes qualificados do Google Cloud nos EUA.
Desde o anúncio do Med-PaLM 2 em março, o Google observou uma mudança no uso da tecnologia, com foco em resolver problemas administrativos e logísticos no setor de saúde, segundo Greg Corrado, chefe da divisão de IA para saúde da empresa.
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IA do Google na saúde
Esta iniciativa representa o esforço mais recente da Google para monetizar ferramentas de IA no setor da saúde, em um mercado competitivo que inclui concorrentes como Amazon e Microsoft.
Empresas como a HCA Healthcare testaram a tecnologia da Google, e especialistas reconhecem seu potencial para impactar a área, embora a implementação esteja sendo feita com cautela.
A HCA Healthcare tem utilizado o MedLM para ajudar na documentação automática das interações entre médicos de emergência e pacientes, usando um sistema de documentação por voz da Augmedix para transcrever essas reuniões.
Michael Schlosser, da HCA, relatou que o uso do MedLM em emergências hospitalares tem sido promissor, com a expectativa de que a IA possa gerar mais da metade de uma nota médica sem assistência humana, economizando tempo significativo para os médicos.
Além disso, a HCA está desenvolvendo uma ferramenta de transferência para enfermeiros usando o MedLM, que pode automatizar o processo de passagem de informações entre turnos, um desafio notório na enfermagem.
Apesar dos avanços, Schlosser destaca que o MedLM não é perfeito. Entre os desafios na incorporação da tecnologia ao cotidiano da área da saúde estão a possibilidade de gerar informações incorretas e limitações técnicas.
MedLM, by Google
O MedLM inclui um modelo de IA de grande e médio porte, ambos baseados no Med-PaLM 2, um modelo de linguagem de grande porte treinado em dados médicos. Ele está disponível para clientes qualificados do Google Cloud nos EUA, com custos variáveis dependendo do uso dos modelos.
O Google também anunciou, nesta quarta-feira, ter introduzido versões específicas para a área da saúde do Gemini, seu modelo de IA mais avançado, no MedLM.
Aashima Gupta, do Google Cloud, explicou que diferentes modelos de IA são mais adequados para diferentes tarefas médicas, levando a Google a desenvolver uma suíte de modelos ao invés de uma solução única.
O modelo maior do MedLM é mais eficaz para tarefas complexas que exigem muito conhecimento e poder computacional, enquanto o modelo de médio porte é ideal para funções específicas ou em tempo real, como agilizar interações médico-paciente, segundo a empresa.
Apesar do entusiasmo inicial, tanto a Google quanto os usuários do MedLM avançam com cautela para garantir que a tecnologia seja implementada de maneira responsável e segura.
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