Uma nova “luva inteligente” projetada usando aprendizado de máquina será testada em grupo de sobreviventes de acidente vascular cerebral (AVC), que pode deixar sequelas no controle motor. A intenção é ajudá-los a recuperar os movimentos das mãos e dedos. Versátil, o dispositivo ainda pode ser adaptado para outras utilidades, como no setor de robótica, realidade aumentada (RA) e até animação.
Luva inteligente e pacientes de AVC
A luva inteligente é capaz de rastrear movimentos das mãos e dos dedos durante exercícios de reabilitação dos pacientes, que serão supervisionados pela especialista em reabilitação de AVC e professor de medicina Dra. Janice Eng. A esperança é poder restaurar os movimentos dos membros.
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Veja como funciona:
- Como o Medical Xpress explicou, a luva tem rede de fios e sensores de pressão altamente sensíveis, incorporados em tecido elástico confortável;
- A tecnologia permite rastrear, capturar e transmitir até os menores movimentos dos membros da mão sem usar câmeras;
- Segundo o professor de engenharia elétrica e de computação Dr. Peyman Servati, responsável pela criação da luva inteligente junto à sua equipe, isso é possível graças a modelos de aprendizado de máquina que determinam com precisão os ângulos das articulações dos dedos e pulsos;
- Além disso, ele detecta a pressão e consegue prever com 99% de precisão os movimento dos membros;
- Com isso, é possível analisar os resultados e ajustar o programa de exercícios de fisioterapia para obter a melhor chance de recuperação do controle motor, uma das sequelas do AVC.
Outras aplicações da luva
De acordo com o Dr. Servati, a luva é sem fio, confortável, pode ser facilmente lavada após retirar a bateria e tem custo de fabricação relativamente baixo. Isso ajuda a incorporar o dispositivo em outros mercados.
O pesquisador prevê que, com melhorias contínuas, a luva inteligente pode ser usada para realidade virtual (RV), realidade aumentada (RA), animação e robótica. Tudo isso porque captura o movimento das mãos e os mostra em tela conectada, sem necessidade de câmeras ou robô controlador.
Um dos exemplos dados por ele é ajudar a traduzir a linguagem de sinais em tempo real, facilitando a comunicação com pessoas com deficiência auditiva.
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