Com o avanço da tecnologia, novas necessidades começaram a aparecer, principalmente no que diz respeito à análise, coleta e armazenamento de dados. Por isso, grandes empresas começaram a direcionar seus profissionais para essa área, criando ferramentas e iniciativas.
O Google, uma das maiores empresas de tecnologia do mundo, não poderia ficar de fora dessa tendência, criando o Google BigQuery, um serviço de armazenamento de Big Data corporativo que, na prática, é um banco de dados.
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Se você busca soluções em Big Data para sua empresa, e gostaria de saber mais sobre o BigQuery, confira abaixo algumas informações que reunimos sobre ele.
O que é o Google BigQuery?
De forma simples, trata-se de um armazenamento de dados corporativo, que ajuda a gerenciar e analisar dados através de recursos integrados, como aprendizado de máquina, business intelligence e análise geoespacial.
De acordo com a descrição do próprio Google, é um serviço de armazenamento de dados de baixo custo e totalmente gerenciado, para análises com escala em petabytes. A ferramenta é NoOps, o que significa que não precisa de uma infraestrutura responsável pelo gerenciamento, e nem um administrador de banco de dados.
Utilizando o BigQuery, é possível se concentrar na análise de dados para ter acesso a insights relevantes usando um SQL familiar e aprendizado de máquina integrado, contando com um bom custo-benefício.
Além disso, há a possibilidade de armazenar dados de outras plataformas, de acordo com o tipo de integração que for utilizada, e não apenas dados do Google Analytics, por exemplo.
Existem algumas formas de acessar o Google BigQuery, como utilizar a nuvem do Google, a Google Cloud Plataform Console, no menu do lado esquerdo, em Big Data. Outra maneira é acessar dados do BigQuery através de linhas de comando, ou também de bibliotecas de APIs, Web Services no padrão RESTfull, ou bibliotecas oferecidas em .NET, Java ou Python.
A análise em tempo real é uma das principais vantagens da ferramenta, onde a captura de dados funciona com uma performance em alto nível.
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