Google começa a “encorpar” sua IA para empresas; saiba mais

O Google anunciou, nesta quinta-feira (27), que está adicionando novos recursos à Vertex AI, plataforma de inteligência artificial (IA) para desenvolvimento, inclusa no Cloud, que permite a empresas criarem serviços com aprendizado de máquina. Os novos recursos permitirão que apps e serviços enviem informações imprecisas.

Em maio, a gigante das buscas tinha liberado o Grounding with Google Search para o Vertex AI. Ele permite que modelos de linguagem grande (LLMs, na sigla em inglês) recuperem informações ao vivo da internet. Na nova atualização, a plataforma permitirá aos clientes que a utilizam que melhorem os resultados de IA de seus serviços a partir de dados especializados de terceiros.

Segundo o Google, para o novo recurso, o Vertex AI vai usar dados e informações de fontes, como Moody’s, MSCI, Thomson Reuters e ZoomInfo, além de que o aterramento com conjuntos de dados de fontes externas será disponibilizado no “terceiro trimestre deste ano”, ou seja, entre julho e setembro.

A novidade figura entre as várias que a empresa está trazendo para fidelizar e incentivar organizações a adotarem suas ferramentas de IA generativa “prontas para empresas”, o que, segundo o Google, reduz as chances de imprecisões ou informações inverídicas trazidas pelos LLMs.

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Mais recursos a serem liberados no Vertex IA pelo Google

• Outro recurso chegando no Vertex IA é o “modo de alta fidelidade”, que permite às empresas que obtenham informações para resultados gerados por seus próprios conjuntos de dados corporativos, ao invés do banco de conhecimento mais amplo do Gemini;
• Essa função tem, por trás, versão especializada do Gemini 1.5 Flash e está disponível para testes na ferramenta Experiments;
• Já a Pesquisa Vetorial, que permite aos usuários encontrar imagens utilizando como referência gráficos similares, permitirá pesquisa híbrida;
• A novidade já está liberada em versão prévia pública. Por meio dela, pesquisas baseadas em vetores poderão ser combinadas com pesquisas de palavras-chave baseadas em texto para melhorar sua precisão;
• Mais adiante, o Grounding with Google Search receberá a “recuperação dinâmica”, que seleciona, de forma automática, se as informações deverão ser retiradas dos conjuntos de dados do Gemini ou da Pesquisa Google;
• Isso valerá para solicitações que podem exigir recursos atualizados com frequência.