A Apple confiou em chips projetados pelo Google para construir dois componentes principais de sua infraestrutura de software de inteligência artificial para seu próximo conjunto de ferramentas e recursos de IA, mostrou um artigo de pesquisa da Apple publicado na segunda-feira (29).

A decisão da Apple de confiar na infraestrutura em nuvem do Google é notável, porque a Nvidia produz os chips com processadores de IA mais procurados.

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Incluindo os chips fabricados pelo Google, Amazon e outras empresas de computação em nuvem, a Nvidia detém cerca de 80% do mercado.

No artigo de pesquisa, a Apple não disse explicitamente que não usava chips Nvidia, mas sua descrição da infraestrutura de hardware e software de suas ferramentas e recursos de IA não continha qualquer menção ao hardware da Nvidia.

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A Nvidia é a referência global em chips de IA, mas a Apple preferiu usar os chips do Google (Imagem: Below the Sky / Shutterstock.com)

Quais chips do Google a Apple usou

  • A fabricante do iPhone disse que, para treinar seus modelos de IA, usou dois tipos de unidade de processamento tensor (TPU) do Google, organizados em grandes grupos de chips.
  • Para construir o modelo de IA que funcionará em iPhones e outros dispositivos, a Apple usou 2.048 chips TPU v5p.
  • Para seu modelo de servidor AI, a Apple implantou 8.192 processadores TPU v4.

A Nvidia não projeta TPUs, mas concentra seus esforços nas chamadas unidades de processamento gráfico (GPUs), que são amplamente utilizadas para esforços de IA.

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Ao contrário da Nvidia, que vende seus chips e sistemas como produtos independentes, o Google vende acesso a TPUs por meio de sua plataforma Google Cloud. Os clientes interessados ​​em adquirir acesso devem construir software por meio da plataforma em nuvem do Google para poder usar os chips.

Os engenheiros da Apple disseram no relatório que seria possível fabricar modelos ainda maiores e mais sofisticados com os chips do Google do que os dois modelos discutidos no artigo.

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Modelos de IA que usaram chips do Google integram o Apple Intelligence – Imagem: Mojahid Mottakin/Shutterstock