Boas notícias para todos os entusiastas da tecnologia de Inteligência Artificial: em sua plataforma de habilidades, o Google Cloud lançou nove cursos gratuitos com foco em IA que ajudarão os usuários de todo o mundo a aprimorar suas habilidades e aumentar o nível de conhecimento sobre Inteligência Artificial.
Muitos deles são voltados para iniciantes, sem nenhum pré-requisito de conhecimento. Alguns outros sugerem um histórico em Python, SQL e/ou aprendizado de máquina. Todos eles fornecem conteúdo por meio de uma combinação de vídeos, artigos e questionários.
9 cursos gratuitos de IA no Google
Os cursos apresentados são todos baseados em tecnologia de IA generativa, modelos de linguagem, fundamentos e mecanismos. Esses cursos geralmente têm duração de um dia e, após a conclusão, os usuários recebem um selo de conclusão ou habilidade, que será exibido no portal, na página de perfil de aumento de habilidades do usuário.
Os cursos voltados para IA são bem simples. Há um vídeo que os interessados terão de assistir, seguido de um questionário baseado no mesmo. Entretanto, é importante mencionar que os vídeos estão disponíveis apenas em inglês, oferecendo opções de legendas ou transcrições em português.
No que diz respeito aos materiais escritos, alguns dos documentos dos cursos estão disponíveis em português, enquanto outros estão unicamente em inglês – especialmente links para conteúdos adicionais.
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Cursos disponíveis no Google Cloud Skill Boost
Para acessar as atividades e registrar seu progresso no portal do usuário, é necessário ter uma conta no Google e fazer login na plataforma Skill Boost. Confira abaixo os cursos disponíveis:
1. Introdução à IA generativa
Este curso introdutório oferece uma visão geral abrangente da IA generativa, o que é, como é usada, e muito mais. Na jornada de aprendizado, com um vídeo de 22 minutos e um texto de 30 minutos de leitura, os usuários aprendem os fundamentos da IA generativa, e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning.
2. Introdução aos Modelos de Linguagem de Larga Escala
Este curso oferece uma introdução aos Modelos de Linguagem de Larga Escala (LLMs) e enfatiza suas considerações éticas. Composto por um vídeo de 15 minutos e um texto de 30 minutos de leitura, o curso abrange os casos de uso em que os LLMs podem ser aplicados, bem como métodos para aprimorá-lo.
3. Introdução à geração de imagens
O curso explora o processo de treinamento e implantação de um modelo de difusão que transforma comandos de texto em imagens. Segundo a plataforma, este curso é sobretudo uma introdução à teoria dos modelos de difusão e como eles devem ser treinados e implantados na Vertex AI. Esse curso é composto por um vídeo de 5 minutos.
4. Introdução ao Generative AI Studio
Aprenda como integrar a IA em seus aplicativos explorando o Generative AI Studio a partir do Vertex AI Studio. Este curso aborda o fluxo de trabalho da IA generativa, seus recursos e funcionalidades, fornecendo o conhecimento necessário para aproveitar a IA de forma eficaz em projetos. O curso possui um vídeo de 27 minutos e uma lista de textos com 30 minutos de leitura.
5. Introdução à IA responsável
Este curso de nível introdutório visa a explicar o que é IA responsável, por que ela é importante e como o Google implementa IA responsável em seus produtos. Ele também apresenta os 7 princípios de IA do Google – tudo isso em um vídeo de 9 minutos.
6. Aplicações de IA responsável com Google Cloud
Para muitos, é um desafio falar sobre IA responsável. Por isso, neste curso, você aprenderá como o Google Cloud faz isso atualmente a partir das práticas recomendadas. O curso, que conta com 17 vídeos, somando cerca de 8 horas de conteúdo, serve como uma estrutura para você criar sua própria abordagem de IA responsável.
7. Introdução ao Machine Learning
Este curso possui um conteúdo maior, com uma jornada de ensino do básico ao avançado. Ensinando os interessados a implementar as tecnologias mais recentes de machine learning e inteligência artificial com o treinamento em Vertex AI, BigQuery, TensorFlow, Cloud Vision, Natural Language API e muito mais.
8. Introdução ao método de atenção
Neste curso introdutório, o Google apresenta como funciona a atenção e como ela pode ser usada para melhorar o desempenho de uma variedade de tarefas de aprendizado de máquina – incluindo tradução automática, resumo de texto e resposta a perguntas.
9. Transformador e modelo BERT
Este curso apresenta o Transformador, uma arquitetura de aprendizagem profunda desenvolvida pelo Google, e o modelo BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). O conteúdo engloba os principais componentes do Transformador, como o mecanismo de auto-atenção, e como ele é usado para construir o modelo BERT.
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