A DeepMind, empresa do Google focada em inteligência artificial (IA), desenvolveu um robô capaz de jogar ping-pong. E, por ora, o robô joga bem o suficiente para ganhar de jogadores humanos – e amadores, importante ressaltar.

Embora a consistência não possa ser confirmada, esse projeto da DeepMind marca a primeira vez que um robô foi ensinado a jogar um esporte em nível humano.

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Placares de ping-pong entre humanos e robô do Google têm equilíbrio surpreendente

Quando a DeepMind colocou o robô à prova contra jogadores reais, ele venceu 100% das partidas contra iniciantes. Ganhou 55% das partidas com oponentes intermediários. Mas não conseguiu vencer jogadores mais habilidosos.

Ilustração de robô do Google jogando Ping-pong contra humano
Robô do Google ganhou várias partidas contra humanos amadores no ping-pong (Imagem: Google DeepMind)

Alguns jogadores humanos até gostaram das partidas, segundo a MIT Technology Review. “Eu definitivamente adoraria tê-lo como um parceiro de treino, alguém para jogar algumas partidas de vez em quando”, disse um deles. No entanto, alguns disseram que o robô era intimidador e barulhento.

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O braço robótico tem 20 câmeras montadas nele para rastrear a raquete do oponente. Durante as partidas, o sistema de percepção neural rastreia a bola, o sistema de captura de movimento rastreia a pose da raquete do jogador humano, uma máquina rastreia o estado do jogo e um módulo de observação fornece dados como posição e velocidade da bola.

Assista abaixo um vídeo que mostra o robô do Google em ação no ping-pong:

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O robô pensado para esportes foi treinado com o conhecimento de um técnico de tênis de mesa que deu à equipe insights sobre os tipos de habilidades que uma pessoa (ou tecnologia) deveria treinar.

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Montagem de capturas de tela de vídeo de robô do Google jogando ping-pong contra humano
Robô do Google perdeu para jogadores mais habilidosos no ping-pong – mas ele pode melhorar (Imagem: Google DeepMind)

Embora o robô do Google que joga ping-pong ainda não esteja à altura da elite do esporte, suas habilidades podem ser aprimoradas no futuro. E, como bem sabemos, IA tem boca nervosa para dados, informações, treinamentos.