Microsoft promete corrigir alucinações das IAs; veja como

O Correction promete aumentar a confiabilidade das respostas geradas por inteligência artificial, mas ainda gera desconfiança
Por Leandro Costa Criscuolo, editado por Gabriel Sérvio 24/09/2024 19h10, atualizada em 02/10/2024 12h22
microsoft
(Imagem: Ian Dewar Photography/Shutterstock)
Compartilhe esta matéria
Ícone Whatsapp Ícone Whatsapp Ícone X (Tweeter) Ícone Facebook Ícone Linkedin Ícone Telegram Ícone Email

A Microsoft anunciou o Correction, um serviço que visa corrigir automaticamente textos gerados por IA que contenham informações erradas, conhecida normalmente como parte das “alucinações” de IA.

O serviço sinaliza trechos potencialmente imprecisos e verifica sua veracidade contra fontes confiáveis, como transcrições. Integrado à API Azure AI Content Safety, o Correction pode ser usado com diversos modelos de IA, como Llama e GPT-4. O Google introduziu um recurso semelhante recentemente.

Embora a Microsoft espere que esse recurso aumente a confiabilidade das respostas geradas por IA, especialistas alertam que ele não resolve o problema fundamental das “alucinações” — respostas fabricadas que esses modelos produzem.

Um especialista compara tentar eliminar essas alucinações a remover hidrogênio da água, já que fazem parte da natureza da tecnologia.

Leia mais:

Fachada da Microsoft com logo da empresa
Serviço da Microsoft ainda enfrenta críticas sobre sua capacidade de resolver o problema das “alucinações”. Imagem: bluestork/Shutterstock

Corretor de alucinações de IA ainda gera dúvidas

  • O Correction usa dois tipos de modelos: um classificador para identificar erros e um modelo de linguagem para corrigir esses trechos.
  • Porém, críticos apontam que, mesmo que funcione, isso pode criar uma falsa sensação de segurança nos usuários sobre a precisão dos modelos.
  • Além disso, o serviço, embora gratuito até um certo limite, pode gerar custos adicionais, levantando questões sobre a motivação comercial da Microsoft em um cenário onde a empresa ainda visa gerar receita significativa com IA.

Preocupações sobre a precisão e confiabilidade continuam a ser um desafio para empresas que adotam ferramentas de IA, conforme evidenciado por relatos de problemas em suas implementações.

Os críticos afirmam que a indústria está adotando essas tecnologias rapidamente, antes de resolver questões fundamentais sobre sua eficácia e confiabilidade.

microsoft
Serviço da Microsoft é compatível com modelos populares, como Llama e GPT-4 – Imagem: Yau Ming Low/Shutterstock
Leandro Costa Criscuolo
Colaboração para o Olhar Digital

Leandro Criscuolo é jornalista formado pela Faculdade Cásper Líbero. Já atuou como copywriter, analista de marketing digital e gestor de redes sociais. Atualmente, escreve para o Olhar Digital.

Gabriel Sérvio é formado em Comunicação Social pelo Centro Universitário Geraldo Di Biase e faz parte da redação do Olhar Digital desde 2020.