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Existe uma relação intrínseca entre conceitos matemáticos e as apostas em aplicativos e sites bets. De modo geral, os jogos de azar envolvem várias áreas da matemática, como probabilidade, estatística e teoria dos jogos.
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Em outras palavras, se um jogador não possuir conhecimento matemático minucioso, além de um vasto conhecimento sobre o assunto em que está apostando, contar com a sorte quase sempre vai acabar em perdas.
Dá para ganhar dinheiro em apostas nas bets? O que a matemática te ensina
Você já deve ter assistido algum filme em que um nerd viaja para Las Vegas e ganha muito dinheiro nos cassinos. E, normalmente, o segredo do sucesso destes nerds é o reconhecimento de padrões e uso de fórmulas matemáticas.
Assim como os cassinos, as bets lançam mão de modelos matemáticos para gerenciar seus jogos, garantindo que sejam lucrativos para a casa e envolventes para os jogadores. Mas sem ter domínio dessas técnicas, quais seriam as reais chances de um ser humano comum vencer uma aposta?
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Qual a relação entre apostas e matemática?
Em jogos como pôquer, você pode calcular a probabilidade de receber uma mão específica usando a combinação de cartas. Por exemplo, em um baralho de 52 cartas, as chances de obter um par são diferentes das de obter um flush.
No blackjack, a técnica mais usada envolve contar as cartas que foram jogadas para estimar a probabilidade de receber cartas favoráveis. Embora seja difícil, se feita corretamente, pode aumentar as chances de ganhar.
Em outras palavras, as apostas dependem da compreensão de conceitos como probabilidade, estatística, percentual de retorno, gestão de risco, análise combinatória e teoria dos jogos.
Além disso, esses aspectos matemáticos não garantem vitórias, apenas fornecem uma base para tomar decisões mais estratégicas. Quando se aposta sem levar esses métodos em consideração, sair perdendo é quase uma certeza.
Claro, contar com a sorte pode funcionar uma ou duas vezes. Mas, no longo prazo, quanto mais uma pessoa aposta sem base matemática, mais perdas essa pessoa acumula.
Evolução dos modelos matemáticos: do cassino às bets
A matemática é uma ciência e, como tal, deve seguir um método rigoroso. Já mencionamos aqui que as bets e cassinos utilizam esse método. Entretanto, eles foram refinados ao longo dos anos, passando a incorporar modelos tecnológicos de machine learning e big data.
A partir de modelos de probabilidade básica e probabilidade implícita, casas de apostas e jogadores podem calcular os odds – ou seja, as chances de ganhar. Entretanto, quando adicionamos temas a essas apostas, o cálculo de odds também passa por alterações.
Para eventos como partidas esportivas, por exemplo, onde jogadores podem prever o número de gols ou pontos, o melhor modelo de cálculo é a distribuição de Poisson. Ele calcula a probabilidade de um certo número de eventos ocorrerem em um intervalo fixo de tempo ou espaço.
Ainda pensando em futebol, vale também considerar modelos de regressão, que podem ser usados para analisar dados e prever resultados e ajustar os odds. Isso é feito a partir de variáveis como desempenho anterior, condições do jogo e estatísticas de jogadores.
Nestes casos, idealmente o teorema de Bayes deveria ser aplicado. Esse princípio fundamental da probabilidade descreve como atualizar a probabilidade de um evento com base em novas evidências.
Bets: algoritmos de Machine Learning e Big Data
Os conceitos e princípios matemáticos tradicionais formam a base teórica que permite o desenvolvimento e a compreensão dos algoritmos de machine learning. E, atualmente, os algoritmos de machine learning e big data desempenham um papel crucial na análise de padrões e previsão de resultados em esportes – diretamente relacionado aos odds das bets.
Em geral, humanos não conseguem calcular tão rapidamente quanto aplicativos que utilizam machine learning, especialmente quando se trata de grandes volumes de dados ou cálculos complexos.
Ou seja, as bets e casas de aposta possuem uma vantagem muito grande em relação aos jogadores. Tudo por meio do uso de álgebra linear, cálculo, estatística e probabilidade, teoria da informação, sistemas de equação e análise numérica.
Esses conceitos matemáticos formam a base teórica que permite o desenvolvimento e a compreensão dos algoritmos de machine learning. Assim, exceto caso você tenha um conhecimento matemático tão avançado que seja capaz de vencer os cálculos de um algoritmo dedicado a isso, as chances de realmente ganhar dinheiro com as bets são praticamente nulas.
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