Nobel de Química 2024 vai para trio que usou IA para decifrar proteínas

David Baker, Demis Hasssabis e John Jumper ganharam Nobel de Química 2024 por decifrarem segredos das proteínas por meio da computação e IA
Pedro Spadoni09/10/2024 08h46
Ilustração dos ganhadores do Nobel de Química 2024
David Baker (esq.), Demis Hassabis (meio) e John Jumper (dir.) (Imagem: Niklas Elmehed/Nobel Assembly)
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A Academia Real das Ciências da Suécia concedeu o Prêmio Nobel de Química de 2024 para o trio David Baker, Demis Hasssabis e John Jumper na manhã desta quarta-feira (09). Eles foram laureados por decifrarem segredos das proteínas por meio da computação e inteligência artificial (IA).

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Baker e Jumper são estadunidenses, já Hassabis – fundador da empresa que eventualmente virou o Google DeepMind – é britânico. O prêmio é de 11 milhões de coroas suecas (aproximadamente R$ 5,8 milhões), que será dividido igualmente entre eles.

IA ajuda a decifrar segredos das proteínas – e rende Nobel de Química 2024

Hassabis e Jumper usaram IA para mapear quase todas as estruturas de proteínas conhecidas pela ciência. E Baker criou proteínas inéditas. “Os químicos há muito sonham em entender e dominar completamente as ferramentas químicas da vida – as proteínas. E esse sonho agora está ao nosso alcance”, disse o comitê do Nobel.

Ilustração de moléculas de proteína
Proteínas desempenham diversas funções no nosso organismo (Imagem: Sebastian Kaulitzki/Shutterstock)

Talvez você esteja se perguntando: “por que as proteínas são tão importantes?”. Não precisa dar um Google. O Olhar Digital te explica.

As proteínas são uma espécie de arquitetas da vida. E desempenham papel crucial em praticamente todos os processos celulares.

De maneira bem simplificada, dá para dividir a importância das proteínas em três partes. Confira abaixo:

  • Diversidade de funções: proteínas são moléculas extremamente versáteis. Entre as principais funções que desempenham, estão:
    • Estrutura: formam a estrutura básica de células, tecidos e órgãos. Colágeno, queratina e actina são exemplos de proteínas estruturais;
    • Catálise: enzimas, que são proteínas especializadas, aceleram as reações químicas no interior das células, viabilizando a eficiência do metabolismo;
    • Transporte: algumas proteínas transportam substâncias através das membranas celulares ou pelo corpo, como a hemoglobina que transporta oxigênio;
    • Defesa: os anticorpos são proteínas que fazem parte do sistema imunológico, protegendo nosso organismo contra patógenos;
    • Regulação: muitas proteínas atuam como hormônios, transmitindo sinais entre as células e regulando diversos processos fisiológicos.
  • Versatilidade: a diversidade enorme de funções ocorre porque a sequência de aminoácidos numa proteína determina sua estrutura tridimensional única, que por sua vez determina sua função. E existe uma grande variedade de sequências possíveis;
  • Essencialidade: muitas proteínas são essenciais para a vida, o que significa que o organismo não consegue produzi-las e precisa obtê-las por meio da alimentação. Por isso, a falta de proteínas na dieta pode levar a diversas doenças e deficiências.

Leia mais:

Outros ganhadores do Nobel

Prêmio Nobel em cima de superfície vermelha
Academia Real das Ciências da Suécia também anunciou ganhadores do Nobel de Medicina e Física nesta semana (Imagem: Paramonov Alexander/Shutterstock)

Os ganhadores do Prêmio Nobel têm sido anunciados ao longo desta semana pela Academia Real das Ciências da Suécia. Além de química, o comitê anunciou os vencedores das categorias medicina e física.

Na segunda-feira (07), a dupla de cientistas Victor Ambros e Gary Ruvkun, ambos dos EUA, ganhou o Prêmio Nobel 2024 em Medicina por conta da descoberta dos microRNAs (o Olhar Digital explicou o que é e qual a importância disso).

Já na terça-feira (08), a dupla que levou o Prêmio Nobel de Física de 2024 foi John Hopfield e Geoffrey Hinton, considerados pioneiros da inteligência artificial. A dupla foi laureada por conta do uso de estatísticas fundamentais de diversas áreas da Física na criação de redes neurais para aprendizado de máquina (machine learning).

Pedro Spadoni
Redator(a)

Pedro Spadoni é jornalista formado pela Universidade Metodista de Piracicaba (Unimep). Já escreveu para sites, revistas e até um jornal. No Olhar Digital, escreve sobre (quase) tudo.