Pesquisadores da Universidade Keele desenvolveram uma ferramenta inovadora que consegue detectar notícias falsas com impressionantes 99% de precisão, oferecendo uma solução eficaz no combate à desinformação online.
O modelo foi criado pelos doutores Uchenna Ani, Sangeeta Sangeeta e Patricia Asowo-Ayobode, da Escola de Ciência da Computação e Matemática da universidade.
Utilizando técnicas avançadas de aprendizado de máquina, como “votação por conjunto”, o sistema analisa o conteúdo das notícias e determina se as fontes são confiáveis ou não.
Como a ferramenta funciona
- A “votação por conjunto” combina as previsões de vários modelos diferentes de aprendizado de máquina, resultando em uma pontuação geral que indica a veracidade da informação.
- A precisão de 99% superou as expectativas dos pesquisadores, que agora planejam aperfeiçoar o modelo à medida que os sistemas de IA e aprendizado de máquina evoluem.
- O objetivo será alcançar 100% de precisão na identificação de notícias falsas.
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A Dra. Uchenna Ani, uma das principais autoras do estudo e especialista em segurança cibernética, ressaltou a importância dessa tecnologia em um cenário de comunicação digital cada vez mais complexo, onde a disseminação de informações falsas ameaça a integridade do discurso público e pode afetar a segurança local e nacional.
Ela enfatizou que a desinformação, especialmente nas mídias sociais, representa um risco significativo para a credibilidade das plataformas de notícias online.
Os pesquisadores apresentaram suas descobertas recentemente na 44ª Conferência Internacional SGAI sobre Inteligência Artificial, em Cambridge, Reino Unido, destacando o potencial de sua solução para mitigar os efeitos negativos da desinformação na sociedade. Leia o estudo aqui.
Leandro Criscuolo é jornalista formado pela Faculdade Cásper Líbero. Já atuou como copywriter, analista de marketing digital e gestor de redes sociais. Atualmente, escreve para o Olhar Digital.
