Conheça as ‘escolas virtuais’ para deixar robôs mais inteligentes

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Pesquisadores estão desenvolvendo uma nova abordagem para o treinamento de robôs, utilizando o metaverso industrial, gêmeos digitais e IA para criar “escolas virtuais” onde robôs podem aprender habilidades complexas rapidamente.

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Um artigo publicado na MIT Technology Review mostra que, em vez de depender de programação rígida, os robôs agora podem aprender em ambientes imersivos e simulados que replicam as condições do mundo real.

Esse método de “simulação para realidade” (Sim2Real) permite que os robôs adquiram competências mais rapidamente e enfrentem desafios dinâmicos, otimizando a produção e a eficiência.

Robôs preparados para variados cenários

• Com essa tecnologia, robôs podem ser treinados em tarefas complexas, como manuseio de objetos ou resolução de problemas, em um curto período de tempo.
• Além disso, inovações como o uso de dados sintéticos e gêmeos digitais ajudam a superar a falta de dados de treinamento, criando réplicas virtuais de ambientes reais onde robôs podem praticar sem custos elevados.
• Isso acelera o treinamento e melhora a adaptação dos robôs a diversas condições de operação.

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Empresas como a EPF e Siemens já estão implementando essa abordagem, criando robôs que podem aprender e se adaptar a diferentes geometrias e condições sem reconfiguração mecânica.

A flexibilidade e a capacidade de adaptação dos robôs, alimentadas por IA, têm o potencial de transformar o setor industrial, permitindo uma produção mais eficiente e personalizada.

Esse avanço promete não só otimizar o treinamento de robôs, mas também proporcionar uma maior autonomia e capacidade de inovação no futuro, com robôs sendo capazes de identificar e executar tarefas de forma independente, baseados no conhecimento acumulado dos gêmeos digitais.