A DeepSeek, startup chinesa de IA, surpreendeu ao lançar seu modelo R1, com desempenho quase equivalente aos principais modelos do Google e OpenAI, mas usando uma quantidade significativamente menor de poder computacional.
A empresa alegou ter treinado o modelo utilizando apenas 2.048 GPUs Nvidia H800 por dois meses, uma fração do poder computacional que a OpenAI usa, gerando questionamentos sobre a necessidade de grandes investimentos em hardware para desenvolver IA de alto desempenho.
Essa eficiência potencial da DeepSeek levanta dúvidas sobre a crescente demanda por energia e recursos para data centers, que estão consumindo cada vez mais eletricidade, com previsões de que possam consumir até 12% da eletricidade nos EUA até 2027. As informações são do TechCrunch.
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Para suprir essa demanda, empresas de tecnologia como Google, Amazon e Microsoft têm investido bilhões em fontes de energia, como energia nuclear e gás natural.
IA eficiente com menos gasto de energia
- A DeepSeek pode ter encontrado uma maneira mais barata e eficiente de criar IA de alto desempenho, e se isso for confirmado, poderia reduzir a pressão sobre os investimentos em novas usinas de energia.
- Especialistas ainda estão céticos, mas a busca por soluções mais eficientes em IA continua, e novas tecnologias podem reduzir a necessidade de grandes projetos de infraestrutura energética.
- Enquanto as empresas de tecnologia avaliam suas opções, as energias renováveis, como solar e eólica, se mostram mais acessíveis e modulares, oferecendo uma solução mais rápida e escalável para atender à crescente demanda de eletricidade.
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