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Sam Altman, CEO da OpenAI, descreveu o modelo de IA R1 da startup chinesa DeepSeek como “impressionante“, mas reforçou que a OpenAI acredita que o poder de computação foi a chave para seu próprio sucesso.
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O modelo de baixo custo da DeepSeek chamou a atenção ao afirmar que o treinamento do DeepSeek-V3 demandou menos de US$ 6 milhões em poder computacional, utilizando chips Nvidia H800 de menor capacidade.
Leia mais sobre a DeepSeek:
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Altman elogia DeepSeek e reafirma foco da OpenAI
- Lançado na semana passada, o DeepSeek-R1 é de 20 a 50 vezes mais acessível que o modelo GPT-1 da OpenAI, dependendo da tarefa, de acordo com a empresa.
- “O R1 da DeepSeek é um modelo impressionante, considerando especialmente o que conseguem entregar pelo preço”, comentou Altman no X.
- No entanto, ele reiterou que a OpenAI está focada em seu plano de pesquisa e acredita que mais poder computacional é fundamental para o sucesso de sua missão.
Dúvidas sobre rentabilidade de modelos caros
O crescimento da DeepSeek gerou questionamentos sobre as decisões de grandes empresas de tecnologia dos EUA que investiram bilhões em IA, e ações de várias dessas empresas, incluindo a Nvidia, sofreram queda.
Na segunda-feira, a Nvidia perdeu US$ 593 bilhões em valor de mercado, a maior perda diária registrada na história de Wall Street.
A DeepSeek também afirmou que o DeepSeek-R1, um modelo de “raciocínio” de versão aberta, supera o modelo o1 da OpenAI em benchmarks específicos. Leia mais sobre isso aqui.
