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A Anthropic, uma startup de IA, solicitou a um tribunal federal que rejeitasse uma proposta do governo dos Estados Unidos que impediria o Google de investir em startups de IA como forma de corrigir sua monopolização ilegal no mercado de busca online. As informações são da Bloomberg.
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Em um processo judicial apresentado na semana passada, a startup de IA argumentou que uma medida que obrigasse o Google a encerrar seu relacionamento com a Anthropic prejudicaria tanto a empresa quanto a concorrência no setor.
O Google investiu cerca de US$ 3 bilhões na Anthropic, que também conta com o apoio da Amazon.
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Detalhes do processo contra o Google
- O Departamento de Justiça dos EUA e um grupo de estados propuseram mudanças significativas nas operações do Google, incluindo a venda forçada do navegador da companhia, o Chrome, após um juiz federal concluir que a empresa monopolizava ilegalmente os mercados de busca online e anúncios de busca.
- A proposta também impediria o Google de adquirir, investir ou colaborar com empresas que controlam informações de busca de consumidores, como os produtos de IA.
- A Anthropic, com sede em São Francisco, afirmou no processo que a venda forçada do Chrome beneficiaria desproporcionalmente concorrentes muito maiores da empresa, como OpenAI, Meta e, ironicamente, o próprio Google, que por meio da sua subsidiária DeepMind, desenvolve o modelo de linguagem IA Gemini.
A Anthropic é mais conhecida por sua linha de modelos de linguagem Claude, que competem diretamente com os modelos da OpenAI. A empresa tem arrecadado grandes somas para sustentar o crescimento de suas capacidades computacionais e se manter competitiva na corrida pelo avanço da IA.
A Comissão Federal de Comércio dos EUA (FTC, na sigla em inglês) expressou preocupações sobre esses investimentos, incluindo os da Microsoft na OpenAI.
Em um relatório de janeiro, a FTC afirmou que essas empresas exigem que parte dos investimentos em startups de IA sejam destinados a seus próprios produtos e serviços, o que pode consolidar dados valiosos sobre o desenvolvimento de chips, treinamento de modelos e construção de data centers dentro das grandes empresas de tecnologia.
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