Incêndios devastadores podem se tornar coisa do passado graças a novas câmeras inteligentes equipadas com inteligência artificial (IA). Na Califórnia, um sistema de câmeras tem sido um aliado essencial para identificar focos de incêndio antes que se tornem incontroláveis.
Desde 2023, a rede ALERTCalifornia, operada pela Universidade da Califórnia, em San Diego, já detectou mais de 1.200 incêndios, muitas vezes antes mesmo que moradores conseguissem alertar as autoridades pelo 911 – o serviço de emergência nos Estados Unidos.
No total, o sistema da universidade monitora mais de 1.150 câmeras em quase todas as regiões propensas a incêndios no estado, segundo o The Wall Street Journal.
Embora pareçam câmeras de vigilância de bairro, esses pequenos equipamentos têm muita tecnologia embarcada. Na foto, vemos câmeras da ALERTCalifornia em Ortega Ridge, perto de Santa Barbara, na Califórnia (EUA). Imagem: ALERTCalifornia / Divulgação
Como funciona a IA na detecção de incêndios?
Monitoramento contínuo: as câmeras equipadas com IA operam 24 horas por dia, sem pausas, escaneando áreas propensas a incêndios e identificando sinais precoces de fumaça e calor.
Respostas mais rápidas: os sistemas automatizados enviam alertas para centros de comando, permitindo que equipes de bombeiros atuem rapidamente para conter o fogo antes que ele se espalhe.
Expansão da tecnologia: além da Califórnia, a startup Pano AI já implantou essa tecnologia em 10 estados dos EUA, além de Austrália e Canadá, ajudando a evitar tragédias ambientais e urbanas.
No site do ALERTCalifornia, é possível navegar pelo mapa e visualizar as câmeras do sistema. Imagem: ALERTCalifornia / Reprodução
Casos de sucesso no combate a incêndios
Em dezembro de 2023, um incêndio no condado de Orange, Califórnia, foi identificado pelas câmeras da ALERTCalifornia antes que qualquer pessoa percebesse. Às 2h da manhã, os sensores detectaram um foco de fogo em um cânion seco, e um alerta foi enviado para o comando de emergência na Universidade da Califórnia.
Helicópteros e caminhões de bombeiros chegaram a tempo de conter as chamas antes que elas atingissem milhares de casas próximas.
“O segredo no combate ao fogo é uma resposta rápida e eficiente”, afirmou Brian Fennessy, chefe da Autoridade de Bombeiros do Condado de Orange. “Essas câmeras fizeram uma grande diferença.”
Os sistemas de IA também foram fundamentais na contenção de incêndios em Sonoma, na Califórnia, e nas Montanhas Rochosas, no Colorado.
Em Denver, por exemplo, as câmeras ajudaram a localizar um foco de incêndio causado por um raio. Os bombeiros foram enviados imediatamente ao local, impedindo que o fogo se alastrasse. “Sem essa resposta rápida, o incêndio poderia ter sido catastrófico”, explicou Arvind Satyam, diretor da Pano AI.
Desafios e preocupações com o uso da IA
Embora a tecnologia esteja revolucionando a prevenção de incêndios, ainda há desafios. Um dos receios é a possível substituição de bombeiros humanos por aeronaves não tripuladas e sistemas totalmente automatizados.
“Se houver muitos drones operando sem controle, o risco de acidentes com aeronaves tripuladas aumenta”, alertou Tim Edwards, presidente do sindicato de bombeiros da Cal Fire.
No vídeo abaixo, é possível ver como o sistema da ALERTCalifornia funciona na prática:
Outro desafio diz respeito aos falsos alertas emitidos pelo sistema. Mas, como a decisão final de deslocar bombeiros ainda passa pela análise humana, esse tem sido um problema contornável.
Além disso, algumas pessoas temem que as câmeras possam comprometer a privacidade. Para evitar isso, empresas como a Pano AI garantem que suas tecnologias borram automaticamente informações sensíveis, como rostos e placas de veículos.
Mesmo com esses desafios, a tendência é que mais estados e países adotem a tecnologia para tornar a resposta a incêndios mais eficiente. “Com esses dispositivos em larga escala, podemos evitar tragédias e reduzir a dependência de combustíveis fósseis para alimentar operações de emergência”, destacou o professor Falko Kuester, um dos responsáveis pelo programa ALERTCalifornia.
Layse Ventura é jornalista (Uerj), mestre em Engenharia e Gestão do Conhecimento (Ufsc) e pós-graduada em BI (Conquer). Acumula quase 20 anos de experiência como repórter, copywriter e SEO.
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