A Meta, dona do Facebook, está testando seu primeiro chip interno para treinamento de sistemas de IA, com o objetivo de reduzir sua dependência de fornecedores como a Nvidia. As informações são da Reuters.
O teste inicial está em andamento e, se for bem-sucedido, a produção será ampliada. A Meta busca, com isso, reduzir custos de infraestrutura, especialmente em IA, para impulsionar seu crescimento. Em 2025, a empresa prevê despesas de até US$ 119 bilhões, incluindo grandes investimentos em IA.
Novo chip vai garantir mais eficiência para a Meta
- O chip é um acelerador dedicado, projetado especificamente para tarefas de IA, o que pode torná-lo mais eficiente em termos de energia em comparação com as GPUs comuns.
- A Meta está trabalhando com a TSMC para produzi-lo.
- Esse chip faz parte da série Meta Training and Inference Accelerator (MTIA), que já teve altos e baixos, incluindo o descarte de um chip anterior.
- A Meta já usa chips MTIA para inferência, como no sistema de recomendações do Facebook e Instagram.
– Imagem: kovop/Shutterstock
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O plano da Meta é usar seus próprios chips para treinamento até 2026, começando com sistemas de recomendação e, posteriormente, para IA generativa, como o Meta AI.
Embora tenha enfrentado falhas no passado com chips personalizados, a Meta continua sendo um dos maiores clientes da Nvidia, adquirindo bilhões de dólares em GPUs para treinar modelos.
No entanto, há questionamentos sobre a eficiência de continuar a expandir modelos de IA com mais poder de computação.
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