Como a IA pode ajudar árbitros de futebol a tomar decisões melhores

Com análise minuciosa dos movimentos dos jogadores usando tecnologia, árbitros podem chegar a decisões precisas mais rapidamente
Por Leandro Costa Criscuolo, editado por Layse Ventura 18/03/2025 20h30, atualizada em 01/04/2025 10h35
arbitros
Imagem: Marco Iacobucci Epp / Shutterstock
Compartilhe esta matéria
Ícone Whatsapp Ícone Whatsapp Ícone X (Tweeter) Ícone Facebook Ícone Linkedin Ícone Telegram Ícone Email

A tecnologia está revolucionando o futebol, ajudando árbitros a tomarem decisões mais precisas e otimizando as táticas em campo. A ETH Zurich, em colaboração com a FIFA, explora como a inteligência artificial (IA) pode tornar esses avanços mais acessíveis para competições ao redor do mundo.

Atualmente, a IA é utilizada no futebol para analisar movimentos dos jogadores e ajudar os árbitros a decidirem sobre situações como o impedimento.

O sistema do impedimento semi-automático, utilizado por árbitros assistentes de vídeo (VAR), rastreia em tempo real os movimentos e posições dos jogadores, proporcionando decisões mais justas.

Até agora, essas tecnologias estavam limitadas às grandes competições devido ao custo e complexidade do sistema, que exige de 10 a 12 câmeras para cada estádio.

A ETH Zurich, no entanto, está trabalhando para simplificar a tecnologia, permitindo que uma única câmera de transmissão seja usada para análise. Esta câmera é comum em todos os jogos e captura grande parte das imagens transmitidas.

juiz
Tecnologia passa a ter papel cada vez mais crucial em partidas de futebol – Imagem: Fabrizio Andrea Bertani / Shutterstock

O AIT Lab da ETH Zurich digitalizou quase 50 minutos de gravações da Copa do Mundo de 2022, criando um conjunto de dados chamado WorldPose. Ele contém mais de 2,5 milhões de poses de jogadores em 3D, permitindo o rastreamento preciso dos movimentos dos jogadores, com ou sem a bola.

Leia mais:

Com a tecnologia de estimativa de pose monocular (MPE), um computador usa imagens de uma única câmera para detectar a posição e os movimentos dos jogadores.

Embora essa tecnologia seja boa em analisar jogadas individuais, ela enfrenta dificuldades em rastrear múltiplos jogadores ao mesmo tempo, especialmente em grandes distâncias.

VAR
A revolução tecnológica do futebol, que se iniciou com o VAR, deve continuar com o uso da inteligência artificial – Imagem: Oleh Dubyna/Shutterstock

Desafios técnicos e avanços em calibração de câmeras

  • Os pesquisadores enfrentaram desafios técnicos, como obstrução de jogadores e desfoque de movimento, além de problemas de calibração das câmeras.
  • Para garantir precisão, calibraram as câmeras e ajustaram as imagens, sobrepondo as linhas de campo digitais para garantir que os dados fossem precisos.
  • Usando o conjunto de dados digitalizado, os pesquisadores realizaram testes para determinar se uma única câmera seria suficiente para detectar uma posição de impedimento com precisão.
  • Os resultados mostraram que, embora a tecnologia atual funcione bem para sequências individuais, ela ainda enfrenta dificuldades com múltiplos jogadores e variações de zoom.

Com o lançamento do Desafio de Inovação da FIFA, pesquisadores ao redor do mundo estão agora treinando seus sistemas para desenvolver algoritmos que permitam uma análise precisa usando uma única câmera móvel.

Mais de 150 pesquisadores já se inscreveram no desafio, o que pode acelerar o desenvolvimento dessa tecnologia, tornando-a mais acessível para o futebol em geral.

Leandro Costa Criscuolo
Colaboração para o Olhar Digital

Leandro Criscuolo é jornalista formado pela Faculdade Cásper Líbero. Já atuou como copywriter, analista de marketing digital e gestor de redes sociais. Atualmente, escreve para o Olhar Digital.

Layse Ventura
Editor(a) SEO

Layse Ventura é jornalista (Uerj), mestre em Engenharia e Gestão do Conhecimento (Ufsc) e pós-graduada em BI (Conquer). Acumula quase 20 anos de experiência como repórter, copywriter e SEO.