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O lançamento do DeepSeek, modelo de inteligência artificial (IA) desenvolvido na China, é, sem dúvidas, o principal acontecimento de 2025 no mundo da tecnologia. A repercussão gerada pela ferramenta tem sido gigantesca, com reflexos importantes já sendo sentidos no setor.
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A novidade rapidamente foi adotada por diversas companhias chinesas, desde montadoras de veículos até empresas de eletrodomésticos. Com isso, milhões de usuários agora utilizam a IA nos mais diferentes produtos e serviços.
Ferramenta está mudando a relação entre usuários e produtos
Atualmente, mais de 20 marcas de automóveis chinesas anunciaram planos para incorporar o DeepSeek. A Geely, segunda maior montadora do país em número de vendas, afirmou que a IA oferece uma resposta mais humana aos comandos dos motoristas e que pode entender até mesmo instruções vagas.
Ao mesmo tempo, os cinco maiores vendedores de smartphones da China também adotaram o chatbot. Um dos exemplos é a gigante Huawei. A empresa destacou que a ferramenta permite que os usuários escolham se desejam que suas solicitações sejam respondidas com “pensamento profundo automático” ou “respostas rápidas e curtas”.
A maior empresa de eletrodomésticos da China também participa deste movimento. A Midea lançou uma série de condicionadores de ar aprimorados com DeepSeek. O produto pode “captar seus pensamentos com precisão”, além de responder às expressões verbais dos usuários, ajustando automaticamente os níveis de temperatura e umidade.
Por fim, quase 100 hospitais em todo o território chinês farão uso da IA. As aplicações da tecnologia incluem suporte a processos de diagnóstico e tratamento, análise de imagens médicas, controle de qualidade de registros médicos e pesquisa sobre novos usos de medicamentos.
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DeepSeek é considerada uma ameaça
- A IA do DeepSeek foi projetada para lidar com tarefas complexas de raciocínio e tem apresentado resultados surpreendentes.
- O grande diferencial é o baixo custo da tecnologia, o que pode ameaçar a posição dominante dos principais players.
- Para se ter uma ideia, o modelo chinês foi treinado ao custo de aproximadamente US$ 6 milhões, enquanto ferramentas como o Llama 3.1, da Meta, custaram mais de US$ 60 milhões para serem desenvolvidos.
- A empresa chinesa adota estratégias como o chamado aprendizado por reforço, que permite que os modelos aprendam por tentativa e erro.
- Além disso, ativa apenas uma fração dos parâmetros do modelo para tarefas específicas, economizando recursos computacionais.
- E melhora a capacidade dos modelos de processar dados e identificar padrões complexos.
- A startup ainda adota um modelo parcialmente aberto, permitindo que pesquisadores acessem seus algoritmos.
- Isso democratiza o acesso à IA avançada e promove maior colaboração na comunidade global de pesquisa.
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