Este adesivo inteligente pode adivinhar nossas emoções

Tudo sobre Inteligência Artificial

Pacientes muitas vezes escondem — consciente ou inconscientemente — suas emoções reais. Um novo adesivo facial inteligente, desenvolvido por pesquisadores da Universidade Estadual da Pensilvânia (EUA), pode ajudar a revelar esses sentimentos com precisão surpreendente, oferecendo nova ferramenta para o monitoramento remoto da saúde mental.

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O dispositivo flexível, criado pelo professor Huanyu “Larry” Cheng e sua equipe, conta com sensores que monitoram, simultaneamente, movimentos da pele, temperatura corporal, suor e níveis de oxigênio no sangue.

Dispositivo pode ser usado voluntariamente por pacientes que percebam correr risco de desenvolver condições, como depressão e ansiedade (Imagem: Universidade Estadual da Pensilvânia)

Esses dados são enviados via Bluetooth para um aplicativo conectado à nuvem, onde algoritmos de inteligência artificial (IA) analisam expressões faciais e sinais fisiológicos.

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Alta precisão na detecção de nossas emoções

Nos testes de laboratório, o sistema foi capaz de identificar seis expressões básicas (felicidade, surpresa, medo, tristeza, raiva e nojo) com mais de 96% de precisão;
E, para distinguir emoções verdadeiras — que nem sempre correspondem às expressões —, a tecnologia cruza os dados faciais com os sinais do corpo, alcançando, até agora, 89% de precisão ao interpretar reações a estímulos emocionais, como videoclipes;
Como os dados são processados online, o adesivo poderá permitir que médicos monitorem o bem-estar psicológico de pacientes à distância, o que pode ser especialmente útil em contextos clínicos e terapêuticos.

Avanços para tratar a saúde mental

Segundo Cheng, essa abordagem integrada fornece forma mais completa de entender as emoções humanas e pode contribuir para avanços significativos na área da saúde mental.

“As pessoas, muitas vezes, não demonstram, visivelmente, como realmente se sentem. Por isso, estamos combinando a análise da expressão facial com outros sinais fisiológicos importantes, o que, em última análise, levará a melhor monitoramento e apoio à saúde mental”, afirmou o professor Cheng.

O estudo que permitiu a criação do dispositivo foi publicado na revista Nano Letters.