O lançamento do DeepSeek, modelo de inteligência artificial desenvolvido na China, impactou o mercado de tecnologia. A ferramenta rapidamente derrubou ações de gigantes do setor, provocando prejuízos bilionários.
Aos poucos, os investidores foram se acalmando. Mas agora as incertezas estão de volta graças ao lançamento de uma atualização pela empresa chinesa que promete intensificar a competição com rivais como a OpenAI, dona do ChatGPT.
Modelo R1-0528
A novidade do DeepSeek é o R1-0528. O modelo teria uma capacidade de raciocínio semelhante ao o4 mini e o3 da OpenAI e ficaria à frente de rivais do setor como o Grok 3 mini, da xAI, e do Qwen 3, do Alibaba.
A empresa chinesa não divulgou maiores informações sobre o novo lançamento. Ela se resumiu a dizer que fez uma “pequena atualização de teste” e que os usuários poderiam começar a testar a nova ferramenta em breve, sem fornecer uma data.
Independentemente do poder desta nova atualização, o DeepSeek acelerou a corrida pela IA, forçando as empresas do mundo todo a fornecerem descontos para o acesso das ferramentas, bem como apressando o lançamento de novos produtos. Ainda há expectativa que o modelo R2, um sucessor do R1, seja lançado nos próximos meses.
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Lançamento do DeepSeek foi um marco
- A IA do DeepSeek foi projetada para lidar com tarefas complexas de raciocínio e tem apresentado resultados surpreendentes.
- O grande diferencial é o baixo custo da tecnologia, o que pode ameaçar a posição dominante dos principais players.
- Para se ter uma ideia, o modelo chinês foi treinado ao custo de aproximadamente US$ 6 milhões, enquanto ferramentas como o Llama 3.1, da Meta, custaram mais de US$ 60 milhões para serem desenvolvidos.
- A empresa chinesa adota estratégias como o chamado aprendizado por reforço, que permite que os modelos aprendam por tentativa e erro.
- Além disso, ativa apenas uma fração dos parâmetros do modelo para tarefas específicas, economizando recursos computacionais.
- E melhora a capacidade dos modelos de processar dados e identificar padrões complexos.
- A startup ainda adota um modelo parcialmente aberto, permitindo que pesquisadores acessem seus algoritmos.
- Isso democratiza o acesso à IA avançada e promove maior colaboração na comunidade global de pesquisa.
Alessandro Di Lorenzo é editor do Olhar Digital e formado em jornalismo pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS).
Bruno Capozzi é jornalista, mestre em Ciências Sociais e editor executivo do OD.
