Startup brasileira aposta em IA para mudar o jeito que você compra imóveis

A Lastro usa inteligência artificial para transformar atendimento, acelerar vendas e otimizar a gestão do setor imobiliário
Por Leandro Costa Criscuolo, editado por Bruno Capozzi 03/06/2025 06h10
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Imagem: Divulgação
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Mais de 1,5 milhão de brasileiros já interagiram com a Lais, uma inteligência artificial voltada ao mercado imobiliário.

Criada pela startup brasileira Lastro, a ferramenta conversa com cerca de 250 mil pessoas por mês por meio do WhatsApp, ajudando na busca, atendimento e gestão de imóveis em mais de 700 imobiliárias espalhadas pelo país.

Fundada em 2021 em São Paulo por Allan Paladino e seu sócio, José Thomaz Pereira, a Lastro nasceu com o objetivo de levar tecnologia para uma área ainda pouco digitalizada.

Inicialmente, desenvolveram um software tradicional para facilitar processos de locação, mas os desafios eram muitos: excesso de documentos, dados desestruturados e exceções a cada caso. Allan conversou com o Olhar Digital e contou sobre a trajetória da startup.

Logo do WhatsAPP
Startup usa o WhatsApp para trazer praticidade ao setor imobiliário (Imagem: BigTunaOnline/Shutterstock)

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A virada veio em 2022, quando os fundadores começaram a experimentar o GPT-3 da OpenAI. “A gente se empolgou muito com a tecnologia e viu que ela era perfeita para os desafios do mercado imobiliário: comunicação, documentos, análise de imóveis, tudo isso a IA faz melhor que sistemas tradicionais”, conta Allan.

O lançamento do ChatGPT confirmou o potencial e a Lastro abandonou o antigo produto, mergulhando de cabeça na inteligência artificial. Nasceu assim a Lais, uma assistente virtual personalizada que funciona diretamente no WhatsApp das imobiliárias.

O que é a Lais, assistente de IA da Lastro

  • Mais do que um chatbot comum, ela entende áudios, responde dúvidas complexas, sugere imóveis com base em preferências, entre outras funções.
  • Para o corretor, é capaz de entregar informações cruciais: o que o cliente quer, seu perfil, orçamento, preferências e horários — tudo isso já filtrado e estruturado.
  • Além de atender clientes interessados em alugar ou comprar, a Lais também ajuda as imobiliárias com outras tarefas, como atualizar a base de imóveis com os proprietários, captar novos imóveis e resolver demandas de inquilinos.

“Antes, as equipes perdiam um ou dois dias por mês para checar se os imóveis ainda estavam disponíveis. Agora, com a Lais, isso leva poucos minutos”, explica Allan.

Os impactos são mensuráveis. Imobiliárias que antes conseguiam converter apenas 60 visitas mensais com mil leads, passaram a fazer até 100 com a tecnologia — um aumento de mais de 60% na conversão. “A Lais virou um braço direito do corretor”, define Allan.

Inteligência de mercado

A ferramenta também gera inteligência de mercado. A plataforma da Lastro permite às imobiliárias ver quais bairros estão em alta, que tipos de imóveis têm mais demanda e até identificar descompassos entre oferta e procura.

Se muita gente busca apartamentos de dois quartos, por exemplo, a empresa pode ajustar suas campanhas ou buscar mais imóveis com esse perfil. Entre os planos futuros da startup, o principal é expandir o papel da Lais ao longo de toda a jornada do cliente.

Lais, ferramenta de IA voltada para o mercado imobiliário, sugere imóveis com base nas preferências do usuário – Imagem: Divulgação

“Hoje, a Lais para de atuar depois que a visita é marcada, mas ainda há muito o que ela pode fazer: tirar dúvidas pós-visita, ajudar na proposta, orientar sobre seguros e financiamentos. A gente quer que ela acompanhe o cliente e o corretor do começo ao fim”, afirma Allan.

Leandro Costa Criscuolo
Colaboração para o Olhar Digital

Leandro Criscuolo é jornalista formado pela Faculdade Cásper Líbero. Já atuou como copywriter, analista de marketing digital e gestor de redes sociais. Atualmente, escreve para o Olhar Digital.

Bruno Capozzi é jornalista formado pela Faculdade Cásper Líbero e mestre em Ciências Sociais pela PUC-SP, tendo como foco a pesquisa de redes sociais e tecnologia.