Medalha de ouro da Olimpíada Internacional de Matemática vai para… IA do Google!

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Um sistema de inteligência artificial do Google DeepMind (divisão de pesquisas e IA da big tech) conquistou a medalha de ouro na Olimpíada Internacional de Matemática deste ano, que aconteceu na Austrália este mês. Essa foi a primeira vez que uma máquina consegue esse feito.

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Outros sistemas de IA – inclusive do Google – já haviam recebido medalhas na competição em outros anos, mas precisavam de interferência humana para traduzir os desafios para a linguagem da tecnologia. Já neste ano, o Gemini Deep Think, modelo que venceu a medalha, leu, resolveu e respondeu tudo por conta própria.

Modelo de IA do Google venceu medalha de ouro na Olimpíada Internacional de Matemática

A Olimpíada Internacional de Matemática aconteceu entre os dias 10 e 19 de julho, na Austrália. Trata-se de uma competição anual de matemática voltada para estudantes do ensino médio.

Nesta edição, o Google inscreveu o Gemini Think Deep, modelo de raciocínio projetado para trabalhar em tarefas que envolvem matemática, programação e ciências. Segundo a big tech, a IA levou o mesmo tempo que outros participantes para resolver os problemas matemáticos: quatro horas e meia.

A empresa já havia competido na Olimpíada do ano passado com os sistemas AlphaGeometry e AlphaProof. Os dois resolveram quatro dos seis problemas propostos e alcançaram medalha de prata na competição, mas precisaram de interferência humana no processo.

Isso porque os modelos não são chatbots. Eles conseguem entender e resolver os desafios, mas só depois que um matemático humano traduz o exercício em linguagem de programação. O Google não é o único: o mesmo já aconteceu com outras IAs que participaram da competição.

Com o Gemini Think Deep, foi diferente: a IA consegue ler os desafios em linguagem natural, em inglês, sem necessidade de tradução. Segundo Thang Luong, pesquisador sênior da equipe do Google DeepMind, em entrevista ao TechCrunch, o não houve interferência humana.

De acordo com a própria big tech, a máquina foi a primeira a conseguir uma medalha de ouro na competição, tendo resolvido cinco dos seis problemas propostos. Luong ainda revelou que o Google esperou para anunciar os resultados da Olimpíada para respeitar os estudantes que participaram da competição.

O CEO da DeepMind, Demis Hassabis, parabenizou o feito em seu perfil no X.

Official results are in – Gemini achieved gold-medal level in the International Mathematical Olympiad! 🏆 An advanced version was able to solve 5 out of 6 problems. Incredible progress – huge congrats to @lmthang and the team! https://t.co/pp9bXF7rVj

— Demis Hassabis (@demishassabis) July 21, 2025

Sistemas de IA estão ficando mais avançados

Isso já não é nenhum segredo e mostra como as empresas estão melhorando suas IAs em áreas específicas, como matemática e programação.

Como lembrou o The New York Times, esse avanço pode acelerar pesquisas de matemáticos e cientistas, e otimizar o trabalho de programadores.

OpenAI também está no páreo

• Dois dias antes do Google comunicar sua medalha de ouro, um pesquisador da OpenAI revelou no X que um modelo de IA desenvolvido pela startup alcançou uma pontuação que também renderia o primeiro lugar no pódio da Olimpíada deste ano;
• No entanto, a OpenAI não entrou na competição – então ficou tudo no campo da teoria;
• Vale lembrar que outras empresas do setor, como Anthropic e a chinesa DeepSeek, também estão trabalhando – e lançando – tecnologias voltadas para matemática e programação.

Leia mais:

• Como as IAs “pensam” e por que devemos monitorá-las
• Google lança IA poderosa que prevê efeitos de mutações genéticas
• ChatGPT já recebe mais de 2,5 bilhões de comandos por dia

Quanto custou a IA vencedora do Google?

Um sistema de raciocínio é caro de desenvolver, já que passa por um processo de aprendizado por reforço que costuma ser demorado. Porém, é justamente esse processo que torna a IA eficiente em ‘pensar’ nos problemas antes de resolvê-los.

O Google se recursou a revelar quanto dinheiro ou eletricidade foram usados para treinar o modelo.