Vai sacudir o mercado de novo? DeepSeek lança IA ‘turbinada’

O modelo V3.1 é capaz de analisar uma quantidade maior de informações, o que permite conversas mais longas com a IA
Por Alessandro Di Lorenzo, editado por Bruno Capozzi 19/08/2025 11h49
Ao fundo, bandeira da China; à frente, logo da DeepSeek em um smartphone
(Imagem: Rokas Tenys/Shutterstock)
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O lançamento da inteligência artificial do DeepSeek causou um verdadeiro alvoroço. Empresas do setor de tecnologia precisaram acelerar o desenvolvimento de novos modelos para competir com a startup chinesa.

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Mas engana-se quem acredita que a empresa se deu por satisfeita após o sucesso do modelo R1. O desafio agora é aperfeiçoar a ferramenta. Nesta terça-feira (19), foi anunciado que uma nova versão aprimorada está disponível para testes.

inteligencia artificial
Lançamento da IA do DeepSeek foi um marco para o setor (Imagem: Anggalih Prasetya/Shutterstock)

Versão V3.1

  • De acordo com a desenvolvedora, esta IA é capaz de analisar uma quantidade maior de informações.
  • Isso permite conversas mais longas com o chatbot, por exemplo.
  • Apesar do lançamento, o DeepSeek não revelou maiores detalhes sobre a nova versão da ferramenta.
  • Lembrando que a startup chinesa também está preparando o lançamento do modelo R2, o sucessor do modelo original.
  • As informações são do portal Bloomberg.

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Tela inicial do DeepSeek em um smartphone
Versão V3.1 já pode ser testada (Imagem: Poetra.RH/Shutterstock)

Lançamento do DeepSeek foi um marco

A IA do DeepSeek foi projetada para lidar com tarefas complexas de raciocínio e tem apresentado resultados surpreendentes. O grande diferencial é o baixo custo da tecnologia, o que pode ameaçar a posição dominante dos principais players. Para se ter uma ideia, o modelo chinês foi treinado ao custo de aproximadamente US$ 6 milhões, enquanto ferramentas como o Llama 3.1, da Meta, custaram mais de US$ 60 milhões para serem desenvolvidos.

A empresa chinesa adota estratégias como o chamado aprendizado por reforço, que permite que os modelos aprendam por tentativa e erro. Além disso, ativa apenas uma fração dos parâmetros do modelo para tarefas específicas, economizando recursos computacionais. E melhora a capacidade dos modelos de processar dados e identificar padrões complexos.

Ícones dos aplicativos do DeepSeek e do ChatGPT na tela inicial de um iPhone
DeepSeek virou um dos principais concorrentes do ChatGPT (Imagem: Koshiro K/Shutterstock)

A startup ainda adota um modelo parcialmente aberto, permitindo que pesquisadores acessem seus algoritmos. Isso democratiza o acesso à IA avançada e promove maior colaboração na comunidade global de pesquisa.

Alessandro Di Lorenzo é formado em Jornalismo pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) e atua na área desde 2014. Trabalhou nas redações da BandNews FM em Porto Alegre e em São Paulo.

Bruno Capozzi é jornalista formado pela Faculdade Cásper Líbero e mestre em Ciências Sociais pela PUC-SP, tendo como foco a pesquisa de redes sociais e tecnologia.