IA inovadora permite navegação sem GPS em áreas urbanas

Pesquisadores da Universidade de Surrey desenvolveram um sistema de inteligência artificial capaz de localizar dispositivos em áreas urbanas densas sem depender de GPS.

A tecnologia, chamada PEnG (Pose-Enhanced Geo-Localization), combina imagens de satélite e de rua para calcular a posição apenas com dados visuais, reduzindo erros médios de 734 metros para apenas 22 metros.

O artigo foi publicado na IEEE Robotics and Automation Letters.

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Detalhes do funcionamento do sistema

• O método se mostra especialmente útil em locais com cobertura fraca ou obstruída de GPS, como túneis, metrópoles densas ou regiões com baixa conectividade.
• Diferente de soluções anteriores, o PEnG opera em duas etapas: primeiro delimita a posição aproximada no nível da rua e depois a refina usando estimativa de pose relativa, que identifica a orientação exata da câmera.
• O sistema funciona até mesmo com câmeras monoculares comuns, já presentes em muitos veículos.

Tecnologia traz avanço em diversas áreas

Segundo os pesquisadores, a inovação pode impulsionar áreas como carros autônomos, robótica e missões humanitárias, fornecendo navegação confiável em cenários imprevisíveis.

Além disso, a equipe está desenvolvendo um protótipo funcional com apoio da universidade e disponibilizou o projeto em código aberto, incentivando novas aplicações.

Para os cientistas, o PEnG representa um passo importante rumo a sistemas autônomos mais precisos, resilientes e independentes de GPS, capazes de operar em ambientes urbanos complexos ou remotos.