Como funcionários do Google usam a IA… do Google?

Gemini e NotebookLM são aplicados desde a geração de código por desenvolvedores até análise de desperdício de alimentos na empresa
Bruna Barone20/08/2025 07h02
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Equipe de Operações de Pessoas utiliza IA como parte do processo de recrutamento (Imagem: Benjamin Robinson/iStock)
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Em um post no blog do Google, a vice-presidente Sênior de Sistemas Principais e Experiências da empresa, Jen Fitzpatrick, nos deu um vislumbre de como isso funciona na controladora do Gemini, a assistente de IA do Google, e do NotebookLM.

“Ao usar a IA como parceira colaborativa, conseguimos dedicar tempo às partes mais inovadoras, estratégicas e gratificantes do nosso trabalho”, escreve a executiva. Ela garante que o uso acontece de forma responsável, com “funcionários no comando”.

Tela de smartphone com os dizeres: "Welcome to the Gemini era"
Modelos de IA ajudam a encontrar a origem de um problema mais rapidamente (Imagem: Koshiro K/Shutterstock)

Mais velocidade

Geração de código: Atualmente, a IA ajuda a gerar 30% do novo código escrito no Google, que é então revisado e aprovado pelos engenheiros. Isso permite que eles criem e façam correções mais rapidamente;

Revisão do trabalho: A IA auxilia engenheiros em todo o ciclo de vida do desenvolvimento, incluindo revisões de código, testes e migrações, o que levou ao aumento estimado de 10% na velocidade da engenharia;

Correção de bugs: Modelos de IA ajudam a encontrar a origem de um problema mais rapidamente; 12% dos bugs duplicados agora são tratados automaticamente por um agente de IA.

Mais criatividade

Assistente criativo: Gemini é utilizado pela equipe de marketing para fazer brainstormings de ideias, oferecendo sugestões personalizadas para ajudar a gerar tudo, desde conceitos de campanha até rascunhos de roteiros para vídeos do YouTube;

Conteúdo cativante: A equipe editorial do YouTube está usando o Gemini para extrair rapidamente citações interessantes de podcasts e seus respectivos timestamps precisos. Isso ajuda a equipe a criar títulos, textos em miniatura e descrições de vídeo mais atraentes para o YouTube Insider;

Criação de recursos visuais: IA generativa ajuda a produzir recursos visuais para grandes eventos. No Google I/O deste ano, a IA criou 219 slides de apresentação (usando modelos Imagen e Veo);

Testando novas ideias: O Google DeepMind usa ferramentas de IA para testar novas ideias: seja o Flow e o Veo 3 para criar mockups de vídeos criativos ou o Gemini para explorar diferentes maneiras de apresentar novas ideias.

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Gemini é utilizado pela equipe de marketing para fazer brainstormings de ideias (Imagem: Koshiro K/Shutterstock)

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Mais vendas

Acelerando propostas: Equipe de vendas ganhou uma ferramenta interna de IA que contribuiu diretamente para um aumento de 78% no número de Solicitações de Propostas (RFPs) concluídas para o Google Cloud em relação ao ano anterior;

Melhorando a qualidade dos leads: A ferramenta de filtragem de leads baseada em IA do Google Cloud ajuda nossa equipe de vendas a identificar os clientes em potencial mais promissores. Em um período recente de seis semanas, essa ferramenta levou a um aumento de 14% na conversão de leads em oportunidades;

Notas de reunião geradas por IA: Durante as chamadas do Google Meet, o Gemini pode transcrever conversas em tempo real e gerar resumos dos pontos principais e itens de ação.

Página da Web do NotebookLM
Serviço inteligente do Google também terá aplicativo para iOS (Imagem: Bangla press/Shutterstock)

Mais precisão

Plataformas seguras: Equipes de Confiança e Segurança utilizam IA para ajudar a detectar e sinalizar conteúdo que possa violar as políticas do Google. Em 2024, foram revisadas mais de um bilhão de peças de conteúdo manualmente;

Feedback dos funcionários: O NotebookLM ajuda a resumir e identificar instantaneamente os principais temas de milhares de respostas de pesquisas, permitindo-nos encontrar rapidamente informações úteis para melhorar momentos internos da empresa.

Talentos: A equipe de Operações de Pessoas utiliza IA como parte do processo de recrutamento para buscar com mais eficiência no banco de candidatos e combinar habilidades e experiências com as vagas disponíveis, com um recrutador sempre liderando o processo;

Redução do desperdício de alimentos: Chefs da empresa usam dados de insights baseados em IA para refinar cardápios, reduzir preventivamente o desperdício em cafés e personalizar soluções para as necessidades de cada campus. Em 2024, reduzimos o desperdício de alimentos por Googler em aproximadamente 39% em comparação com 2019.

“O verdadeiro benefício de usar IA em nosso trabalho não se resume apenas à velocidade. Trata-se também de capacitar nossas equipes a se envolverem em pensamento criativo e enfrentarem desafios complexos”, conclui Fitzpatrick.

Bruna Barone
Colaboração para o Olhar Digital

Bruna Barone é formada em Jornalismo pela Faculdade Cásper Líbero. Atuou como editora, repórter e apresentadora na Rádio BandNews FM por 10 anos. Atualmente, é colaboradora no Olhar Digital.