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Um dos grandes desafios das autoridades brasileiras é combater o desmatamento na Amazônia. Apenas nos últimos 40 anos, mais de 50 milhões de hectares de vegetação foram completamente destruídos pela atividade ilegal.
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Os números revelam uma grande ameaça ao bioma, que abriga uma enorme biodiversidade e é considerado vital para regular o clima global. Uma das apostas para reverter este cenário é a inteligência artificial.
IA ficará disponível para as autoridades
- Em artigo publicado no portal The Conversation, Raul Queiroz Feitosa apresenta um modelo de IA capaz de prever, com até 15 dias de antecedência, as áreas com maior risco de desmatamento na Amazônia.
- O professor do Departamento de Engenharia Elétrica da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio), explica que a ferramenta foi concebida para apoiar decisões estratégicas de fiscalização e prevenção, aumentando a eficiência das operações e reduzindo desperdícios de recursos.
- Batizada de Deforestation Prediction System, ela já está em operação na plataforma de dados geográficos TerraBrasilis, mantida pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), e disponível para uso do Ibama e dos municípios da região.
- A tecnologia ainda pode ser utilizada para identificar incêndios e processos de degradação natural.
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Tecnologia vai revolucionar trabalho de monitoramento
O especialista explica que a previsão do desmatamento é fundamental, uma vez que os técnicos não podem visitar todos os lugares da Amazônia. Além disso, as ações de fiscalização são caras, envolvem deslocamentos por longas distâncias e áreas de difícil acesso. Todas estas dificuldades agora podem ser superadas com o uso da nova IA, fruto de um investimento de R$ 2,5 milhões da Climate and Land Use Alliance (CLUA), uma coalizão internacional de fundações dedicada à proteção das florestas tropicais.
A base do modelo está em identificar fatores ou condições mais relacionadas ao desmatamento iminente, de modo que possam antecipar a sua ocorrência. Para isso, usamos a vasta base de dados históricos da Amazônia Legal, disponibilizada pelo INPE. O Instituto realiza o monitoramento sistemático dos biomas brasileiros por sensoriamento remoto, gerando um grande volume de dados em plataformas como PRODES e DETER.
Raul Queiroz Feitosa, professor da PUC-Rio
O professor afirma que foram selecionadas variáveis espaciais e ambientais, como rede hidrográfica, proximidade de rodovias, limites de áreas protegidas e terras indígenas, padrões climáticos e, sobretudo, registros históricos de desmatamento. Esse último fator é essencial, já que novos eventos tendem a se repetir próximos aos locais já afetados no passado.
Ainda é cedo para medir o impacto real da nova ferramenta sobre os índices de desmatamento em médio e longo prazos. Os próximos 12 meses serão decisivos para avaliar como ela reflete nos índices de desmatamento. Mas sabemos que é difícil estimar ganhos numéricos diretos, já que o desmatamento nos biomas brasileiros é um fenômeno complexo, influenciado por diversos fatores que extrapolam as operações do Ibama.
Raul Queiroz Feitosa, professor da PUC-Rio
Mesmo assim, a expectativa é reduzir os erros de previsão em cerca de 75% a 80% em comparação com o modelo anterior. Isso significa que a ferramenta permitirá maior eficiência das ações de combate e prevenção, contribuindo para reduzir os índices de desmatamento na Amazônia.
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