Corrida bilionária da IA gera dúvidas: estamos vivendo uma nova bolha?

Tudo sobre Inteligência Artificial

Levantamento da TechInsights mostra que, até o final de 2025, o mundo chegará a 2,5 milhões de modelos de IA. Esse número indica o ritmo acelerado do desenvolvimento e implementação da tecnologia, explica a análise da consultoria.

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Mas será que esses modelos de IA apresentarão um retorno satisfatório sobre o investimento? Matéria no The Wall Street Journal mostra que grandes empresas de tecnologia já gastaram com data centers, chips e energia mais do que custou construir o sistema de rodovias dos Estados Unidos em 40 anos.

Até o final de 2025, o mundo chegará a 2,5 milhões de modelos de IA, mas o investimento para garantir o funcionamento das soluções pode indicar que estamos entrando em uma bolha. Imagem: Tada Images / Shutterstock.com

Entusiasmo pela inteligência articial pode se tornar uma bolha

A resposta mais curta é: ninguém sabe. Segundo o WSJ, está havendo uma aposta especulativa de que o uso da IA irá melhorar a economia e gerar lucros no curto prazo.

Durante uma conferência há alguns meses, o CEO da Microsoft, Satya Nadella, e o CEO da Meta, Mark Zuckerberg, travaram o seguinte diálogo:

Satya Nadella: Espero que não demoremos 50 anos.
Mark Zuckerberg: Bem, estamos todos investindo como se não fosse levar 50 anos.

O próprio Zuckerberg explicou que os gastos das Big Techs até 2028 seriam de cerca de US$ 600 bilhões (R$ 3,2 trilhões).

O entusiasmo das empresas em torno da IA lembra a correria que ocorreu no final da década de 1990, quando empresas de telecomunicação nos Estados Unidos gastaram US$ 100 bilhões (R$ 534 bilhões) para espalhar cabos de fibra óptica por todo o país, confiando no crescimento da internet.

Como o crescimento não foi o esperado, as empresas de telecomunicações foram as mais impactadas pela crise das pontocom, com grandes companhias falindo ou sendo incorporadas por outras.

*Analistas alertam para os riscos causados pelo alto investimento em novos data centers, afirmando que o faturamento das empresas, não justifica o valor investido. Imagem: Supatman/iStock*

Faturamento não justifica o investimento das Big Techs

Na verdade, a matéria mostra que o faturamento das empresas com os modelos de IA não justifica, pelo menos agora, o investimento que elas pretendem fazer.

Leia mais:

A OpenAI divulgou planos de investir pelo menos US$ 1 trilhão (R$ 5,4 trilhões) em data centers nos próximos anos. Além disso, comprometeu-se a pagar cerca de US$ 60 bilhões por ano para usar os data centers da Oracle. O problema é que a empresa arrecada apenas cerca de US$ 13 bilhões em receita de seus clientes.

David Cahn, sócio da consultoria Sequoia, explica que “apenas o investimento em infraestrutura de IA em 2023 e 2024 exigirá que consumidores e empresas comprem cerca de US$ 800 bilhões em produtos de IA ao longo da vida dos chips, que é de três a cinco anos”.

Como o setor de tecnologia irá cobrir essa lacuna é a questão de um trilhão de dólares.
Mark Moerdler, analista da consultoria Bernstein, em entrevista ao WSJ.

*Até o momento, 95% das empresas não veem resultados financeiros significativos com a IA. Imagem: khunkornStudio/Shutterstock*

Sinais são preocupantes

Apesar de as empresas acreditarem que o cenário atual é bem diferente daquele de duas décadas atrás, os sinais de que o otimismo em relação à IA pode não se concretizar são grandes.

Baixo retorno atual: 95% das empresas não veem resultados financeiros significativos com IA.
Impacto limitado no trabalho: estudos mostram pouca ou nenhuma melhora em salários, produtividade ou horas trabalhadas.
Avanços incrementais: novos modelos, como o ChatGPT-5, trazem melhorias menores que o esperado.
Custos crescentes: cada geração de modelos exige investimentos de três a cinco vezes maiores.
Rápida obsolescência dos chips: diferente da infraestrutura física, o hardware de IA perde valor rapidamente.

A verdade é que o futuro da IA é promissor, mas os custos altos e o retorno incerto levantam dúvidas sobre a sustentabilidade dos investimentos realizados pelas empresas.