Meta testa reconhecimento facial contra anúncios falsos de celebridades

Reconhecimento facial da Meta será usado contra anúncios falsos e em testes de autenticação de usuários no Facebook e Instagram.
Maurício Thomaz29/09/2025 12h18, atualizada em 29/09/2025 22h45
Meta anuncia expansão do reconhecimento facial no Facebook e Instagram para combater golpes
Meta anuncia expansão do reconhecimento facial no Facebook e Instagram para combater golpes (Imagem: PeopleImages / Shutterstock)
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A Meta anunciou a expansão de suas ferramentas de reconhecimento facial no Facebook e Instagram, com o objetivo de combater golpes e ajudar usuários a recuperar contas comprometidas. A tecnologia, que já vinha sendo testada desde outubro passado para identificar anúncios falsos com celebridades, agora será aplicada também na detecção de perfis falsos e no suporte à autenticação de usuários. As informações são do The Verge.

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Segundo a empresa, os primeiros testes ocorreram na União Europeia e no Reino Unido, e em breve serão estendidos para o Instagram. A iniciativa faz parte do esforço da Meta para aumentar a segurança em suas plataformas e reduzir a disseminação de conteúdos fraudulentos.

Logo da Meta na fachada de um prédio
A Meta quer aumentar a segurança de seus usuários contra golpes (Imagem: Poetra.RH/Shutterstock)

Reconhecimento facial contra golpes de “celeb-bait”

Um dos principais alvos do novo sistema são os anúncios conhecidos como “celeb-bait”, em que golpistas usam imagens de figuras públicas para atrair usuários e direcioná-los a sites maliciosos. A Meta explicou que, ao suspeitar de fraude, seus sistemas irão comparar rostos presentes nos anúncios com fotos oficiais de perfis do Facebook e Instagram de celebridades. Caso a correspondência seja confirmada, o anúncio será bloqueado imediatamente.

A empresa destacou que, para que o sistema funcione, as celebridades precisam ter perfis ativos em ao menos uma das plataformas. Os primeiros resultados, segundo a Meta, têm se mostrado promissores em termos de velocidade e eficácia na identificação de conteúdos falsos.

Entre os próximos passos, mais personalidades afetadas por golpes serão automaticamente incluídas no programa, embora exista a possibilidade de optar por não participar.

Criminosos usam IA para burlar reconhecimento facial
As celebridades precisam manter um perfil ativo em pelo menos uma das plataformas para que o sistema possa operar corretamente (Imagem: Shutterstock/Image Flow)

Novidades previstas para os usuários comuns

Além de proteger figuras públicas, a Meta pretende estender o uso do reconhecimento facial para usuários comuns. A empresa confirmou que está desenvolvendo um recurso de recuperação de contas bloqueadas por meio de vídeo selfie, em um modelo semelhante ao Face ID da Apple.

As informações coletadas, segundo a empresa, seguirão protocolos de segurança:

  • Os vídeos enviados serão criptografados;
  • O material será armazenado de forma segura;
  • Os dados de rosto usados nas comparações serão apagados imediatamente após a verificação;
  • As informações não serão aproveitadas para outros fins.
Logos de Facebook e Instagram em um smartphone
A Meta também quer estender o uso do reconhecimento facial para usuários comuns (Imagem: mundissima/Shutterstock)

Privacidade e discussões regulatórias

O tema não é novo para a Meta. Em 2021, a companhia encerrou o recurso de marcação automática de fotos no Facebook após intensas discussões sobre privacidade. Agora, a empresa afirma que as novas ferramentas de reconhecimento facial passaram por avaliações de segurança e estão sendo debatidas com reguladores e autoridades antes da expansão global.

Leia mais:

Nick Clegg, presidente de assuntos globais da Meta, declarou que o projeto está em fase inicial, mas que a expectativa é ampliar a proteção nos próximos meses, alcançando tanto celebridades quanto usuários comuns.

Maurício Thomaz
Colaboração para o Olhar Digital

Jornalista com mais de 13 anos de experiência, tenho faro pela audiência e verdadeira paixão em buscar alternativas mais assertivas para a entrega do conteúdo ao usuário.