Laboratório da Microsoft testa agentes de IA e descobre falhas alarmantes

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Pesquisadores da Microsoft apresentaram um novo ambiente de simulação voltado a estudar o desempenho e as falhas de agentes de inteligência artificial (IA).

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Batizado de “Magentic Marketplace”, o sistema recria um mercado virtual no qual agentes automatizados interagem entre si em tarefas cotidianas, como pedir refeições ou negociar serviços.

Descobertas do estudo

• O estudo, desenvolvido em parceria com a Universidade Estadual do Arizona, nos Estados Undiso, revelou que os modelos atuais ainda são facilmente manipuláveis e enfrentam dificuldades ao lidar com múltiplas opções ou tarefas cooperativas.
• Nos testes, 100 agentes do lado do cliente interagiram com 300 agentes representando empresas, em um cenário aberto a novas pesquisas.
• O código-fonte do marketplace é público e pode ser usado por outros grupos para reproduzir os resultados.

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Limites da colaboração entre inteligências artificiais

Segundo Ece Kamar, diretora do Laboratório de Fronteiras de IA da Microsoft Research, a iniciativa busca entender “como o mundo vai mudar com agentes colaborando, conversando e negociando entre si”. Mas os resultados iniciais indicam que ainda há um longo caminho até que essas interações ocorram de forma eficiente.

Modelos como GPT-4o, GPT-5 e Gemini-2.5-Flash apresentaram queda de desempenho quando expostos a muitas opções simultâneas, ficando “sobrecarregados”, segundo Kamar. Além disso, mostraram falhas ao cooperar em equipe, necessitando instruções explícitas para dividir tarefas.

“Esperamos que esses modelos tenham capacidades colaborativas por padrão – mas ainda não é o que observamos”, concluiu a pesquisadora.