IA contra IA: técnica de envenenamento de dados promete barrar deepfakes

Ferramenta australiana usa envenenamento de dados para confundir IAs e impedir a criação de deepfakes e imagens falsas
Valdir Antonelli12/11/2025 06h30
deepfake
(Imagem: FAMILY STOCK/Shutterstock)
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Uma parceria entre a Polícia Federal Australiana (AFP) e a Universidade Monash está desenvolvendo uma tecnologia inovadora para enfrentar o lado sombrio da inteligência artificial.

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Batizada de “Silverer”, a ferramenta usa o chamado envenenamento de dados para dificultar a ação de criminosos que produzem imagens falsas, como deepfakes e conteúdo ilegal. Segundo os pesquisadores, o projeto busca reduzir o uso malicioso da IA, criando uma camada extra de proteção digital para qualquer pessoa que compartilhe imagens online.

O envenenamento de dados modifica as imagens originais para confundir os algoritmos de IA, dificultando a geração de conteúdos falsos.
O envenenamento de dados modifica as imagens originais para confundir os algoritmos de IA, dificultando a geração de conteúdos falsos. Imagem: metamorworks/Shutterstock

Como funciona o envenenamento de dados

O conceito central da ferramenta é simples, mas poderoso: modificar sutilmente imagens originais para confundir os algoritmos de IA, explica o TechXplore. Esses pequenos ajustes nos pixels tornam muito mais difícil que programas automatizados gerem conteúdo falso de alta qualidade.

É como colocar prata atrás do vidro. Quando alguém tenta olhar através dele, vê apenas um reflexo completamente inútil.

Elizabeth Perry, pesquisadora responsável pelo projeto AiLECS, em comunicado.

De forma prática, o Silverer permite que os usuários alterem imagens antes de publicá-las, aplicando pequenas modificações que enganam modelos de IA. Assim, as versões manipuladas ficam borradas, distorcidas ou irreconhecíveis — um verdadeiro pesadelo para quem tenta criar deepfakes.

O uso da inteligência artificial para fins ilícitos, especialmente na criação de material abusivo e de propagandas extremistas, está crescendo, exigindo mecanismos que dificultem essa ação.
O uso da inteligência artificial para fins ilícitos, especialmente na criação de material abusivo e de propagandas extremistas, está crescendo, exigindo mecanismos que dificultem essa ação. Imagem: Digineer Station/Shutterstock

Proteção contra deepfakes e outros crimes digitais

Os deepfakes e outras imagens falsas estão se tornando um desafio crescente para a segurança pública. O professor associado Campbell Wilson, codiretor do AiLECS, alerta que “hoje, qualquer pessoa pode gerar vídeos e imagens falsas com facilidade. A barreira de entrada é extremamente baixa”.

A tecnologia de envenenamento de dados busca combater justamente esse cenário. Ela é capaz de:

  • Dificultar a criação de imagens deepfake por criminosos;
  • Impedir o uso de IA para gerar conteúdo de abuso infantil;
  • Facilitar a identificação de material manipulado;
  • Ajudar investigadores a reduzir o volume de conteúdo falso;
  • Proteger dados de usuários comuns em redes sociais.
O Silverer permite que os usuários alterem imagens antes de publicá-las, aplicando pequenas modificações que enganam modelos de IA
O Silverer permite que os usuários alterem imagens antes de publicá-las, aplicando pequenas modificações que enganam modelos de IA. Crédito: Noiel/Shutterstock

IA contra o mau uso da própria IA

A AFP tem observado um aumento preocupante no uso da inteligência artificial para fins ilícitos, especialmente na criação de material abusivo e de propagandas extremistas. Embora o Silverer ainda esteja em fase de protótipo, a meta é clara: transformar o envenenamento de dados em uma ferramenta prática e acessível para proteger qualquer pessoa que publique imagens na internet.

Não é uma solução definitiva, mas cria obstáculos. É como colocar lombadas em uma pista: torna o caminho mais difícil para quem tenta usar a IA de forma maliciosa.

Rob Nelson, Comandante da AFP, em comunicado.

Leia mais:

A versão inicial da ferramenta está em discussão para uso interno da Polícia Federal Australiana, mas os pesquisadores esperam que ela chegue ao público em versões futuras.

Valdir Antonelli
Colaboração para o Olhar Digital

Valdir Antonelli é jornalista com especialização em marketing digital e consumo.