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Em 2025, o mundo assistiu a um salto impressionante no uso da inteligência artificial, não mais como experimento de laboratório, mas como motor de decisões, produção, análise e comunicação corporativa. As projeções globais já indicam a consolidação de um mercado que ultrapassou a barreira dos US$ 290 bilhões neste ano, segundo a estimativa da Fortune Business Insights, e segue em curva ascendente.
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Entretanto, por trás da expansão acelerada, surgiu a mais desconfortável constatação: a IA não falha por incapacidade técnica, mas pela contaminação de sua matéria-prima, como dados mal estruturados, redundantes, desatualizados e desalinhados com qualquer padrão mínimo de governança.
Cuidados com limpeza de dados
A euforia com modelos generativos e soluções plug-and-play fez muitas empresas ignorarem a etapa que deveria ter sido a primeira, a de limpeza, padronização e integração. Quando esse alicerce é negligenciado, não importa o poder do modelo, relatórios continuam imprecisos, previsões descoladas da realidade e automatizações operacionais geram erros sistêmicos. A IA não transforma o caos, ela apenas o acelera e 2025 provou isso com clareza.
inteligência artificial-GPT
Para 2026, a narrativa tende a mudar. O que antes era encarado como detalhe técnico passa a ser encarado como campo estratégico. A qualidade de dados deixa de ser plano secundário e assume protagonismo equivalente ao investimento em software. Empresas que entenderem que inteligência não é o que se obtém da IA, mas o que se entrega a ela, terão crescimento consistente e previsível.
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O avanço que se desenha não é apenas tecnológico, mas cultural. Será o ano em que departamentos antes isolados, TI, jurídico, compliance, analytics e negócios, precisarão operar sob a lógica de confiança da informação como ativo. Não se trata mais de armazenar, mas de curar dados, qualificá-los, contextualizá-los e remover ruídos históricos que distorcem qualquer resultado inteligente. Em 2026, as organizações que mais avançarão não serão as mais tecnológicas, mas as mais disciplinadas na gestão de sua base.
De glamour à responsabilidade com IA
A inteligência artificial seguirá evoluindo, mas sua era de glamour dá lugar à era da responsabilidade. Este ano pudemos ver que a IA não resolve improviso, ela expõe. E em 2026, por sua vez, será o momento de transformar exposição em maturidade, limpando, documentando, rastreando e entendendo cada dado que circula antes de pedir que uma máquina aprenda com ele. O salto não virá da mágica do algoritmo, mas da seriedade do processo.
Mais do que nunca, o futuro próximo exige menos espetáculo e mais estrutura. Dados limpos são infraestrutura civilizatória da economia digital. Quem souber governar, antes de automatizar, fará parte da vanguarda real da inteligência. Quem insistir em ignorar o básico, continuará colecionando dashboards brilhantes, mas decisões cegas.
