A inteligência artificial (IA) pode estar ajudando a acelerar o próprio desenvolvimento. Uma avaliação independente da organização sem fins lucrativos Model Evaluation and Threat Research (METR) aponta que os modelos da Anthropic estão avançando quase duas vezes mais rápido do que antes, em parte porque a empresa utiliza seus próprios sistemas de IA para desenvolver versões mais poderosas da tecnologia.
O estudo, divulgado nesta quinta-feira (5), estima que o avanço das capacidades dos modelos da Anthropic em tarefas bem definidas ocorreu a taxa 1,9 vez maior desde outubro de 2025, na comparação com o ritmo observado anteriormente.
Segundo a METR, cerca de 80% da aceleração atual pode estar relacionada ao uso de IA nas atividades de pesquisa e desenvolvimento da empresa. A estimativa, porém, tem alto grau de incerteza.
A avaliação foi realizada ao longo de 11 semanas, entre agosto e outubro de 2026. Os pesquisadores tiveram acesso a dados internos da Anthropic, entrevistaram funcionários e analisaram informações sobre o desempenho de modelos que ainda não foram divulgados publicamente.
A organização também identificou que o aumento da capacidade computacional utilizada no treinamento não explica a aceleração observada.
Como a IA está ajudando a desenvolver outras IAs?
- O levantamento indica que ferramentas de IA estão sendo utilizadas por pesquisadores da Anthropic para escrever códigos, conduzir experimentos e executar atividades relacionadas ao desenvolvimento de modelos;
- Na prática, isso permite que os profissionais realizem determinadas tarefas com mais rapidez e dediquem tempo a outras etapas da pesquisa;
- A METR encontrou relatos de funcionários que apontam ganhos expressivos de produtividade. Em pesquisas internas informais, algumas estimativas de velocidade chegaram a 12 vezes em outubro de 2026. A organização, entretanto, considera esses números pouco confiáveis, já que são avaliações subjetivas e podem superestimar o impacto real da tecnologia;
- As entrevistas com pesquisadores também indicaram ganhos relevantes, embora os resultados variassem conforme a atividade analisada.
O estudo faz distinção importante: a maior parte do avanço ainda está associada à assistência prestada pela IA aos profissionais, e não à realização autônoma de todo o processo de desenvolvimento.
A METR afirmou não ter encontrado evidências de que os sistemas atuais já consigam fazer contribuições altamente significativas e totalmente independentes nas etapas mais importantes do treinamento de modelos. Ainda assim, os pesquisadores identificaram sinais de que esse tipo de participação pode ganhar espaço no futuro.
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O que é o autoaperfeiçoamento recursivo?
O avanço observado pela METR chama atenção por estar relacionado ao conceito de autoaperfeiçoamento recursivo, conhecido pela sigla RSI (na sigla em inglês). A ideia é que sistemas de IA consigam contribuir cada vez mais para a criação de novas gerações de modelos. Com sistemas mais capazes ajudando a desenvolver seus sucessores, o processo poderia se acelerar progressivamente.
Esse cenário ainda não foi alcançado de forma plenamente autônoma, mas levanta questões importantes sobre o ritmo de evolução da tecnologia.
Um dos pontos de preocupação destacados pela METR é a possibilidade de que a aceleração se torne cumulativa. Modelos mais avançados poderiam ajudar a desenvolver sistemas ainda mais capazes, que, por sua vez, acelerariam novamente o processo.
A organização também não identificou gargalos claros relacionados a poder computacional, disponibilidade de dados ou experimentos que necessariamente impediriam novos avanços nos próximos 12 meses. Os pesquisadores, contudo, ressaltaram que essa avaliação também está sujeita a incertezas.
Estudo tem limitações e levanta questões sobre segurança
Apesar dos resultados, a METR reconhece limitações importantes. A aceleração de 1,9 vez foi calculada a partir de indicadores de desempenho em tarefas bem definidas, que podem ser avaliadas por testes automatizados ou modelos de linguagem. Isso não significa que todas as habilidades da IA estejam evoluindo na mesma velocidade.
Além disso, a Anthropic teve a possibilidade de retirar informações confidenciais do relatório. Segundo a METR, boa parte das evidências consideradas mais relevantes para suas conclusões foi omitida, o que dificulta avaliação independente de todos os detalhes.
A organização também ressalta que existe incerteza sobre quanto da aceleração pode ser atribuído diretamente ao uso de IA, especialmente em relação aos avanços registrados no fim de 2025.
Os resultados aparecem em momento em que o CEO da Anthropic, Dario Amodei, tem defendido cautela no desenvolvimento de sistemas cada vez mais avançados. Em setembro, o executivo pediu que o setor desacelerasse o avanço das capacidades da tecnologia para permitir que as medidas de segurança acompanhem o ritmo das melhorias.
O próprio estudo aponta que entender a velocidade dessa evolução é importante para avaliar riscos. Se os sistemas começarem a contribuir de maneira cada vez mais significativa para o desenvolvimento de seus sucessores, o trabalho de monitoramento e controle também poderá se tornar mais difícil.
Rodrigo Mozelli é jornalista formado pela Universidade Metodista de São Paulo (UMESP) e, atualmente, é redator do Olhar Digital.
