modelos de IA

Chatbots tendem a concordar demais com usuários, mostram pesquisas, e essa “bajulação” aumenta erros e reduz a racionalidade dos modelos

Especialistas defendem substituir “alucinação” por “confabulação” para evitar mitos sobre consciência e erros em sistemas de IA

Seguradoras dos EUA querem excluir riscos de IA das apólices, temendo falhas em massa que possam gerar milhares de sinistros simultâneos

Estudo mostra que modelos de IA perdem neutralidade ao saber quem escreveu o texto, revelando vieses ocultos e julgamentos tendenciosos

Pesquisadores alertam que modelos de IA, como GPT e Grok, podem resistir a desligamento, indicando comportamento de autopreservação inesperado

Estudo mostra que modelos de IA, como GPT e Llama, podem gerar respostas falsas; supervisão humana continua essencial, especialmente na saúde

Apple cria modelo de IA que entrega respostas rápidas e precisas, mesmo em versões menores, reduzindo tempo e mantendo qualidade do texto

Pesquisa mostra que modelos como o ChatGPT podem ser usados para criar “trojans de hardware”, abrindo brechas permanentes em circuitos

Investir em IA promete lucros bilionários com a IAG, mas envolve altos custos, riscos de fracasso e concorrência intensa

Pesquisa de Harvard mostra que modelos de IA aplicam táticas psicológicas para impedir que usuários deixem a conversa