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A partir de treinos analisando padrões de milhares de radiografias de tórax, um programa de inteligência artificial previu com até 80% de precisão que pacientes com Covid-19 teriam complicações com risco de vida dentro de quatro dias, de acordo com novo estudo.
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Pesquisadores da NYU Grossman School of Medicine usaram centenas de gigabytes de dados coletados de 5.224 radiografias de tórax tiradas de 2.943 pacientes infectados com o coronavírus. Eles citaram a “necessidade urgente” da capacidade de prever rapidamente quais pacientes com Covid-19 possuem chances de apresentar complicações letais.
A equipe da NYU Langone inseriu informações de raios-X em suas análises de inteligência artificial, além de idade, raça, sexo dos pacientes e resultados de exames laboratoriais. A tecnologia previu com precisão quatro de cinco pacientes infectados com o vírus que precisariam de cuidados intensivos.
“Médicos de emergência e radiologistas precisam de ferramentas eficazes como o nosso programa para identificar rapidamente os pacientes com Covid-19, cuja condição tem maior probabilidade de se deteriorar rapidamente para que os profissionais de saúde possam monitorá-los mais de perto e intervir mais cedo”, explicou o pesquisador Farah Shamout.
Também participando da pesquisa, Krzysztof Geras, Ph.D. é professor assistente no Departamento de Radiologia da NYU Langone e disse que uma grande vantagem para programas de inteligência artificial é que sua precisão pode ser rastreada, atualizada e melhorada com mais dados.
Conforme o estudioso, a equipe planeja adicionar mais informações do paciente assim que estiverem disponíveis. Portanto, será possível que a equipe avalie quais resultados de testes clínicos adicionais poderiam ser usados para melhorar o modelo teste.
O objetivo é que em breve a tecnologia da inteligência artificial possa ser implementada para médicos de emergência e radiologistas, ou seja, que alcance mais pessoas e contribua para a redução de vítimas da Covid-19, já que descobrindo antes a necessidade de tratamento já é mais provável evitar que o pior aconteça.
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Fonte: Medical Xpress
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