Google anuncia projetos que terão US$ 500 mil para pesquisa

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Nesta semana, o Google anunciou os projetos de pesquisa e inovação vencedores da 9ª edição do Latin American Research Awards (Lara). O prêmio vai distribuir cerca de R$ 2,6 milhões para 24 projetos, sendo 14 deles no Brasil.

As bolsas mensais para alunos de doutorado são de R$ 6,3 mil, com R$ 3,9 mil para o orientador. Já os alunos com pesquisas de mestrado vão receber R$ 3,9 mil e ainda R$ 3,5 mil ao orientador, também por mês.

Além de promover a inovação e a pesquisa científica, o Lara procura estimular o lado empreendedor e fortalecer a relação entre o Google e a universidade. O prêmio foi criado em 2013 e já contemplou 183 projetos de pesquisa que com cerca de R$ 21 milhões.

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Entre os 14 projetos brasileiros premiados, metade é da área de saúde com estudos do desenvolvimento de teste não-invasivo para o diagnosticar a Covid-19 e uso de inteligência artificial para combater o Alzheimer. Os alunos premiados podem se candidatar ao “Programa de Pesquisa do Google para Alunos” e passar uma temporada como estagiário com pesquisadores do Google.

Inclusive, na edição deste ano, o destaque foi justamente para projetos como a busca por soluções relacionadas à Covid-19. “Um dos objetivos do Lara é valorizar o trabalho de pesquisa que busca soluções para problemas que afligem a sociedade e têm grande impacto social”, disse Berthier Ribeiro-Neto, diretor do Centro de Engenharia do Google na América Latina.

Uma das novidades é a categoria Diversidade, Equidade e Inclusão (DEI), destacando a tecnologia e computação para ajudar a combater os problemas sociais e de gênero. “Estamos felizes de apoiar iniciativas de DEI, já que diversidade faz parte do dia a dia do Google: de como nossos produtos são desenvolvidos até como construímos nossas equipes de trabalho.”

Confira na tabela abaixo os projetos brasileiros premiados pelo Lara 2021:

Projeto	Autor	Universidade
Compartilhamento de Conteúdo Tóxico em Plataformas de Mídia Social: Análise Orientada à Rede e Aplicações Potenciais	Jussara Almeida e Gabriel Nobre	UFMG
Aplicação baseada no estudo randômico de metástases cerebrais em pacientes com câncer de pulmão para a predição de biomarcadores e a melhora de fatores prognósticos	André Fujita e Vinicius de Carvalho	USP
Análise de vasos sanguíneos além da segmentação: desenvolvimento de abordagens flexíveis e explicáveis para caracterizar a morfologia da vascularização	Cesar Comin e Vinicius de Carvalho	Ufscar
Combatendo a doença de Alzheimer por meio de inteligência artificial explicável	Anderson Rocha e Flávia Azevedo	Unicamp
A busca pela generalização em pequenos conjuntos de dados médicos	Sandra Ávila e Levi Chaves	Unicamp
Estendendo o Papel dos Clusters de Palavras Semânticas em Tarefas de Processamento de Linguagem Natural	Marcos Gonçalves e Felipe Viegas	UFMG
Um reforço na detecção de mudanças ambientais para vigiar as florestas e apoiar ações sustentáveis	Ricardo Rios e Brenno Alencar	UFBA
Eficiência de CPU escalável e alta para cargas de trabalho de datacenter sensíveis a latência	Marcos Augusto Vieira e Jean Henrique Ferreira	UFMG
Uma estrutura robusta e explicável baseada em QIF para avaliar os riscos de privacidade de grandes dados	Mario Alvim e Gabriel Henrique Nunes	UFMG
BioAutoML: Engenharia automatizada de recursos para classificação de sequências biológicas	André Carlos Ferreira e Robson Bonidia	USP
Aprendendo a combinar imagens de objetos deformáveis	Erickson Nascimento e Guilherme Potje	UFMG
Classificação automática e interpretável do eletrocardiograma de 12 derivações	Wagner Meira Júnior e Derick Matheus Oliveira	UFMG
Detecção automática de falsificações de imagens científicas	Anderson Rocha e João Cardenuto	Unicamp
Deep Learning em espectroscopia molecular salivar: um teste sustentável, rápido e não invasivo para o diagnóstico de covid-19	Murillo Carneiro e Anísio Santos	UFU

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