Pombos podem ser muito mais inteligentes do que se imaginava

Pesquisadores comprovaram que o modo como os pombos resolvem problemas é semelhante aos mecanismos usados por inteligência artificial
Por Nayra Teles, editado por Bruno Capozzi 27/10/2023 02h20
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Imagem: Unsplash/CC0 - Domínio público
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De animais ‘estúpidos’ os pombos não têm nada. Uma investigação realizada por pesquisadores da Universidade Estadual de Ohio e da Universidade de Iowa comprovou que esses bichinhos, vistos como pouco inteligentes, possuem a mesma capacidade de resolver problemas que uma inteligência artificial. O artigo com os resultados da pesquisa foram publicados pela revista iScience.

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Pesquisas anteriores também já tinham revelado que os pombos aprenderam a solucionar tarefas de categorização complexas para os quais os métodos de pensamento humanos tradicionais (como a atenção seletiva e o uso explícito de regras) seriam ineficazes.

O que a pesquisa descobriu?

  • O estudo mostrou que os pombos conseguiram resolver tarefas difíceis de categorização através da “força bruta”, ou seja, de tentativa e erro.
  • Os pesquisadores presumiam que os pombos utilizavam o método de aprendizagem associativa e correção de erros para resolver os problemas, e comprovaram que tanto os animais, quanto a IA, aumentaram a taxas de respostas corretas com a mesma estratégia.
  • Por meio da tentativa e erro, os pombos aprimoraram a capacidade de fazer as escolhas corretas em cerca de 55% e 95% das vezes, nas tarefas mais fáceis. E melhoraram de 55% para 68%, nos desafios mais complexos.

Leia mais:

Segundo Brandon Turner, autor principal do estudo e professor de psicologia na Universidade Estadual de Ohio, a natureza conseguiu formar o “estudante perfeito”:

Nossas descobertas sugerem que, no pombo, a natureza pode ter encontrado uma maneira de criar um aluno incrivelmente eficiente, que não tem capacidade de generalizar ou extrapolar como os humanos fariam.

Brandon Turner, ao Tech Explore

Como foi realizado os experimentos?

  • No estudo, os pombos foram submetidos a tarefas de categorização visual, nas quais tinham que clicar em um botão à direita ou à esquerda para indicar a qual categoria pertencia o estímulo apresentado.
  • Entre os recursos visuais, foram utilizadas linhas de várias larguras e ângulos, anéis concêntricos e anéis seccionados.
  • Se o animais acertassem as respostas, ganhavam comida. Se errassem, não recebiam nada.
  • Os pesquisadores também testaram um modelo simples de IA, com as mesmas as tarefas.
  • Assim como os pombos, o modelo de IA também aprendeu a fazer previsões corretas e melhorou seu desempenho.
Imagem: iScience

Humano X Pombo

Para os seres humanos, o desafio ao encarar as mesmas tarefas atribuídas aos pombos está no fato de que nós geralmente tentamos criar regras específicas para simplificar o trabalho. No entanto, nesta situação, não existiam regras que pudessem facilitar o processo, levando à frustração dos humanos, que muitas vezes desistem no meio do caminho.

Em contraste, os pombos não criam regras. Em vez disso, eles usam o método de tentativa ou associam um evento ao outro, especialmente em tipos específicos de tarefas, o que lhes permite superar o desempenho dos humanos. Inclusive, utilizando um método de aprendizagem semelhante à tecnologia criada por humanos. Turner observou:

Celebramos o quão inteligentes somos por termos projetado inteligência artificial , ao mesmo tempo em que menosprezamos os pombos como animais estúpidos. Mas os princípios de aprendizagem que orientam o comportamento dessas máquinas de IA são muito semelhantes aos que os pombos usam.

Brandon Turner, ao Tech Explore
Nayra Teles
Redator(a)

Nayra Teles é estudante de jornalismo na Universidade Anhembi Morumbi (UAM) e redatora no Olhar Digital

Bruno Capozzi é jornalista formado pela Faculdade Cásper Líbero e mestre em Ciências Sociais pela PUC-SP, tendo como foco a pesquisa de redes sociais e tecnologia.