Novo sistema de IA torna redes móveis mais econômicas e sustentáveis

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A rede de telecomunicações do Reino Unido poderá economizar até 76% em recursos. Isso graças a um novo sistema baseado em inteligência artificial (IA) criado por pesquisadores da Universidade de Surrey. Comparado com o Open Radio Access Network (O-RAN) – o melhor do mercado atual – o novo modelo é mais eficiente e sustentável.

Os detalhes sobre a inovação foram divulgados na revista IEEE Transactions on Network Service Management.

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Quais são os benefícios do novo sistema?

O sistema pode economizar até 76% em recursos de rede comparado com o O-RAN.
A novidade reduz o consumo de energia tornando as redes móveis mais sustentáveis.
Permite uma alocação mais eficiente da largura de banda, melhorando a capacidade de transmissão de dados.
Os benefícios são alcançados com um custo computacional adicional mínimo, tornando a implementação econômica.
Além de redes móveis, a tecnologia pode ser adaptada para outros usos, como conservar baterias em drones e reduzir a latência em cirurgias remotas.

Conforme o professor Ning Wang, coautor do estudo, disse ao site Tech Explore, a aplicação do modelo pode ser usada de maneira amplificada, já que diferente do O-RANs, é capaz se adaptar rapidamente às mudanças de procura da rede móvel:

Esta solução pode se adaptar dinamicamente às mudanças na demanda, mas com necessidade significativamente reduzida de reconfiguração da rede. Isso poderia tornar nossas redes de comunicações mais robusto e mais eficiente – mas o modelo subjacente poderia ter uma aplicação ainda mais ampla.
Ning Wang para o Tech Explore

Próximos passos

Os pesquisadores da Surrey acreditam que suas descobertas podem apoiar fornecedores de telecomunicações a se tornarem mais sustentáveis enquanto aprimoram e otimizam seus serviços. Mais testes com o sistema IA devem ser realizados no Projeto HiperRAN. Nele, a equipe colaborará com parceiros da indústria visando avançar nos preparativos para que o modelo esteja pronto para o mercado.

Mohammad Shojafar, coautor do estudo e professor sênior da Universidade de Surrey, disse que o projeto pode ser facilmente implementado:

Esta solução visa projetar aplicativos inteligentes e robustos para demandas de tráfego em Open RAN, uma importante rede de telecomunicações de próxima geração. Esta pesquisa poderia ser implementado facilmente, ajudando a moldar a próxima geração de redes de telecomunicações.
Mohammad Shojafar para o Tech Explore