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A IA pode incentivar o autodiagnóstico médico?

A IA pode ajudar no diagnóstico de doenças misteriosas, mas também pode colocar o paciente em risco trazendo informações equivocadas
Por Alessandro Di Lorenzo, editado por Bruno Ignacio de Lima 20/11/2023 13h35, atualizada em 20/03/2024 14h10
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Imagem: Andrey_Popov/Shutterstock
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O autodiagnóstico médico pode ser muito perigoso para o paciente. Mas e se ele for feito com a ajuda da inteligência artificial? O uso de chatbots, como o ChatGPT, para esse fim aumentou drasticamente nos últimos meses.

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Tecnologia pode identificar doenças misteriosas

Segundo pesquisadores, quando alimentados com as informações certas, os chatbots podem chegar a diagnósticos corretos. Um exemplo. Recentemente, uma mãe frustrada, cujo filho com um dor crônica havia consultado 17 médicos sem sucesso, colocou as informações médicas dele no ChatGPT. A tecnologia sugeriu que se tratava da síndrome da medula presa. A partir daí, um neurocirurgião de Michigan confirmou um diagnóstico.

A promessa dessa tendência é que os pacientes possam identificar doenças misteriosas ou não diagnosticadas. O perigo é que as pessoas podem passar a confiar demais nessas ferramentas, deixando de lado a fundamental avaliação de profissionais médicos.

É no diagnóstico de doenças raras – que afligem centenas de milhões de pessoas em todo o mundo – que a IA quase certamente poderia melhorar as coisas.

Os médicos são muito bons em lidar com as coisas comuns. Mas há literalmente milhares de doenças que a maioria dos médicos nunca viu ou sequer ouviu falar.

Isaac Kohane, presidente do departamento de informática biomédica da Harvard Medical School

A Rede Nacional de Doenças Não Diagnosticadas dos Institutos de Saúde descobriu que até 11% dos pacientes encaminhados a cada ano com doenças misteriosas poderiam ter o diagnóstico descoberto por revisores especializados a partir da observação atenta dos resultados de laboratório e as anotações dos médicos.

Por isso, a inteligência artificial está sendo treinada para fazer diagnósticos mais rapidamente, examinando os registros de saúde dos pacientes.

Inteligência artificial já está presente na medicina (Imagem: Shutterstock/Antonio Marca)

Qual o risco de usar a IA no diagnóstico médico?

  • Recentemente, redes que conectam bancos de dados médicos têm ajudado pacientes com as mesmas mutações genéticas raras a se encontrarem.
  • Isso também acaba ajudando os pesquisadores a estudar suas doenças genéticas.
  • Mas a IA pode auxiliar a conectar pacientes com condições semelhantes ainda mais facilmente, sem conhecer antecipadamente os genes que causam suas doenças.
  • Uma nova ferramenta construída usando redes neurais, por exemplo, demonstrou como a tecnologia pode ajudar no diagnóstico e agrupar pacientes semelhantes.
  • O grande problema é que ainda não sabemos o quanto podemos confiar na IA, uma vez que não é possível saber qual a literatura médica que sustenta as respostas dos chatbots.
  • As informações são do The Washington Post.
Alessandro Di Lorenzo
Editor(a)

Alessandro Di Lorenzo é formado em Jornalismo pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) e atua na área desde 2014. Trabalhou nas redações da BandNews FM em Porto Alegre e em São Paulo.

Bruno Ignacio de Lima
Colaboração para o Olhar Digital
Bruno Ignacio de Lima no Twitter Bruno Ignacio de Lima no LinkedIn

Bruno Ignacio é jornalista formado pela Faculdade Cásper Líbero. Com 10 anos de experiência, é especialista na cobertura de tecnologia e conteúdo perene. Atualmente, é colaborador no Olhar Digital.

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