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Que os icebergs se desprendem de calotas polares e se movem, podendo impactar o ecossistema marítimo e até a navegação, não é segredo. Porém, se antes era difícil rastreá-los e monitorar suas atividades, a IA vai servir como solução.
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Um novo modelo de aprendizado de máquina será usado para entender como esses grandes blocos de gelo se movem e impactam o meio ambiente.
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Icebergs e suas consequências
O desprendimento dos icebergs das calotas polares não é de hoje e há um exemplo historicamente famoso de como isso pode afetar a navegação.
No entanto, para além de afundar navios, o derretimento de blocos de gelo na Antártica libera água doce e fria nas águas do Ártico, com nutrientes que podem alterar a ecologia local. Além disso, os componentes do iceberg mudam como a dinâmica oceânica do local funciona, aumentando o gelo e até o nível do mar globalmente.
Segundo o site New Atlas, o problema disso é que os blocos de gelo se movem desordenadamente e é quase impossível de identificar qual trajetória ele irá tomar, muito menos rastreá-lo.
Recentemente, inclusive, um iceberg com quase o dobro do tamanho da cidade de São Paulo se desprendeu do fundo do mar depois de quase 40 anos e está flutuando sem rumo.
Soluções
- Para resolver esse problema, um grupo de cientistas financiados pelo Instituto Alan Turing está usando o Radar de Abertura Sintética dos satélites Sentinel-1 da Agência Espacial Europeia.
- Eles podem monitorar icebergs sem parar, em qualquer condição climática.
- Essa possibilidade não é nova: a novidade é que as imagens coletadas serão analisadas por um algoritmo de IA treinado para analisar leituras a partir de imagens de outubro de 2019 a setembro de 2020.
- São mais de 30 mil icebergs com cerca de 1 km² na Baía do Mar de Amundsen, no oeste da Antártica e na frente de uma geleira em desintegração.
- A esperança é que, com a IA, seja possível rastrear os icebergs e entender melhor como eles funcionam, como interagem com o ambiente ao redor e como alteram a dinâmica dos oceanos.
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