IA identifica câncer analisando "quebra-cabeça" celular

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Imagine um grande quebra-cabeça cheio de pequenas peças. A organização celular do nosso corpo é semelhante a esse jogo. Cada célula é uma peça única que se encaixa nas outras para formar um tecido ou a estrutura de um órgão. As pequenas alterações em sua forma podem indicar algum problema de saúde.

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Um grupo de cientistas da UT Southwestern Medical Center desenvolveu uma inteligência artificial que analisa essa complexa organização celular para identificar câncer com mais precisão.

A IA patologista

O processo tradicional de análise de amostras de tecido por médicos patologistas é demorado e pode ter interpretações variadas que afetam a precisão do diagnóstico. O novo modelo de IA, chamado Ceograph, imita o modo como os especialistas fazem análises patológicas.

Já existem outros modelos de linguagem semelhantes a esse, no entanto, eles não identificam aspectos mais complexos, como um patologista. Por exemplo, não conseguem discernir padrões na organização das células ou eliminar “ruídos” que podem afetar o diagnóstico.

A Ceograph detecta as células e suas posições, identifica tipos de células, morfologia e distribuição espacial. Isso cria um mapa que permite uma análise precisa, superando as limitações dos modelos anteriores.

Leia mais:

Testagem e precisão

A IA foi aplicada com sucesso em três cenários clínicos.
Em um deles, a tecnologia realizou a distinção entre dois subtipos de câncer de pulmão: adenocarcinoma e carcinoma de células escamosas.
Em outro, previu a probabilidade de progressão do câncer em lesões pré-cancerosas da boca.
E, no último, identificou pacientes com câncer de pulmão com maior probabilidade de responder a uma classe de medicamentos específicos.
O Ceograph superou métodos tradicionais de previsão de resultados em todos os cenários.

Guanghua Xiao, autor do estudo publicado na Nature Communications, detalha como a IA pode auxiliar a tornar diagnósticos de câncer mais precisos:

Este método tem o potencial de agilizar medidas preventivas direcionadas para populações de alto risco e otimizar a seleção de tratamento para pacientes individuais.
Dr. Xiao para o Medical Xpress.

IA identifica câncer analisando “quebra-cabeça” celular

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